Укажите что является объектом статистического изучения

Что является объектом статистического исследования?

1) единица наблюдения;

2) атрибутивные признаки;

3) количественные признаки;

4) статистическая совокупность;

5) факторные и результативные признаки.

С чего начинается статистическое исследование?

1) с разработки программы и рабочего плана исследования;

2) разработки программы сбора и обработки данных;

3) выработки управленческих решений;

4) определения единиц наблюдения;

5) определения объекта наблюдения.

Чем определяется выбор единицы наблюдения?

1) программой исследования;

2) заданием руководителя органа управления здравоохранением;

4) объемом статистической совокупности;

5) видом статистического исследования.

Какие из перечисленных характеристик относятся только к количественным учетным признакам единиц наблюдения?

1) диагноз, время госпитализации, место рождения, место госпитализации;

2) возраст, дата поступления и выписки, количество койко-дней, данные лабораторных исследований, пульс, давление, частота дыхания, доза лекарственных препаратов;

3) диагноз, фамилия, пол, исход лечения, семейное положение;

4) исход лечения, количество койко-дней, пол, методы лечения, семейное положение;

5) диагноз, методы лечения, доза лекарственных препаратов, время госпитализации.

7. Назовите виды статистических наблюдений в зависимости от полноты охвата:

1) сплошное, выборочное;

3) выборочное, полное;

4) сплошное, неполное;

5) генеральное, случайный отбор.

Макет какой таблицы изображен на рисунке?

3) групповой;

9. В содержание первого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1) определения цели и задач исследования;

2) выбора единицы наблюдения;

3) определения объекта исследования;

4) контроля входных данных;

5) составления плана исследования.

10. В содержание второго этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1) формирования баз данных;

2) выкопировки данных;

3) анкетирования или опроса;

4) контроля входных данных;

Статистического анализа данных.

11. В содержание третьего этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1) подготовки данных;

2) группировки данных;

3) априорного анализа данных;

4) визуализации данных;

Составления программы исследования.

12. В содержание четвертого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1) разработки альтернативных вариантов решения проблемы;

2) экономического обоснования выбранного решения;

3) составления макетов статистических таблиц;

4) согласования выбранного решения с вышестоящим органом управления;

5) контроля за выполнением управленческого решения.

Макет какой таблицы изображен на рисунке?

4) комбинационной;

14. Что предусматривает рабочий план статистического исследования?

1) определение объекта исследования;

2) способы формирования выборочной совокупности;

3) формулировку гипотез;

4) составление сетевого графика;

5) постановку цели и задач исследования.

Макет какой таблицы изображен на рисунке?

1) простой;

Модуль 1.2. Абсолютные и относительные статистические показатели.

Выберите только один правильный ответ.

Что такое абсолютный статистический показатель?

1) показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;

2) показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;

3) показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;

4) наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;

5) показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.

2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:

Источник

Понятие статистики. Предмет и объект изучения статистики

Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения.

Содержание

Конспект лекций

Библиографический список

1. Глазунов, Л.П. Основы теории надежности автоматических систем управления: Учебное пособие для вузов/ Л.П. Глазунов, В.П.Грабовецкий, О.В.Щербаков.-Л.: Энергоатомиздат, Ленинградское отделение,1984.-208с.:ил.

2. Дианов, В.Н. Диагностика и надежность автоматических систем: учебное пособие/ В.Н. Дианов.-М.:МГИУ,2004.-160с.

По предмету «Статистика»

Глава 1 Введение. Понятие статистики, предмет и методология. Основные определения………………………………………………………………………. 4

1.1 Понятие статистики. Предмет и объект изучения…………………. 4

1.2 Методология статистики……………………………………………. 6

1.3 Этапы статистического исследования………………………………. 6

1.4 Статистические показатели……………………………………………11

1.4.1 Средняя арифметическая простая…………………………………………..12

1.4.2 Средняя арифметическая взвешенная…………………………………. …12

1.4.3 Средняя гармоническая……………………………………………………. 12

1.4.4 Средняя геометрическая…………………………………………………….13

Глава 2 Статистический анализ рядов распределения…………………….….14

2.1 Построение ряда распределения………………………………………..14

2.2 Графическое изображение вариационного ряда………………………15

2.3 Показатели центра и структуры распределения………………………17

2.5 Характеристика формы распределения………………………………..21

2.6 Выравнивание эмпирических распределений и оценка соответствия эмпирического распределения теоретическому…………………………..24

Глава 3 Выборочное наблюдение………………………………………………..26

3.1 Способы отбора единиц в выборочную совокупность………………26

3.3 Ошибка репрезентативности…………………………………………..27

3.4 Правило сложения дисперсий………………………………………….29

3.5 Ошибка выборки для доли……………………………………………..30

3.6 Определение объема выборки…………………………………………31

3.7 Особенности малой выборки…………………………………………..31

Глава 4 Статистическое изучение связей. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………………………………………………..33

4.1 Причины возникновения корреляционной зависимости…………….33

4.2 Условия применения методов корреляционно-регрессионного анализа……………………………………………………………………….34

4.3 Графическое изображение корреляционной зависимости…………. 34

4.4 Показатели корреляции…………………………………………………35

4.4.1 Коэффициент корреляции…………………………………………………….36

4.4.2 Коэффициент детерминации………………………………………………….36

4.4.3 Корреляционное отношение………………………………………………….38

4.5 Регрессионный анализ. Парное и множественное уравнение регрессии……………………………………………………………………..38

4.5.1 Уравнение парной регрессии…………………………………………………38

4.5.2 Уравнение множественной регрессии……………………………………….40

4.5.3 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции………………. 40

4.5.4 Коэффициент эластичности и β-коэффициенты…………………………….41

4.6 Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров…………………………………………………………………. 41

4.6.1 Оценка статистической значимости уравнения регрессии…………………42

4.6.2 Оценка статистической значимости параметров уравнения……………….43

Глава 5 Статистический анализ временных рядов……………………………45

5.1 Показатели изменения уровней временных рядов…………………. 45

5.1.4 Абсолютное значение 1% прироста………………………………………. 47

5.2 Средние показатели рядов динамики…………………………………47

5.2.2 Средний абсолютный прирост……………………………………………. 48

5.3 Оценка тенденции динамического ряда и построение трендовой модели………………………………………………………………………..48

5.3.1 Компоненты динамического ряда…………………………………………..48

5.3.2 Изучение основной тенденции временного ряда. Выравнивание рядов динамики……………………………………………………………………………..49

5.3.3 Экстраполяционное прогнозирование на основе трендовых моделей…. 52

5.4 Автокорреляция в рядах динамики……………………………………53

5.5 Корреляция рядов динамики………………………………………….56

5.6 Изучение сезонности в динамических рядах………………………. 57

5.7 Статистические индексы. Индексный анализ………………………. 59

5.7.2 Индексы Ласпейреса и Пааше………………………………………………62

5.7.3 Идеальный индекс Фишера…………………………………………………63

5.7.4 Индексы средние из индивидуальных……………………………………. 63

Статистика – наука и искусство сбора, обработки и анализа массовой информации. Слово «статистика» появилось в научном обиходе в 18 веке и использовалось в качестве государствоведения. То есть статистика занималась описанием государства, его устройством, климатическими условиями, природными условиями, населением и т.д.

В настоящее время слово «статистика» используется в нескольких смыслах:

1. система объективной информации о состоянии и развитии тех или иных социально-экономических объектов или процессов;

2. особый вид трудовой деятельности, направленный на сбор, обработку и анализ массовой информации.

Во всех государствах существует служба государственной статистики. В России – Федеральное управление по статистике. Относится к исполнительной власти. Существует Центральное управление по статистике (в Москве). В каждой республике, области, крае и в крупных городах и административных центрах имеются управления по статистике. В некоторых крупных городах и районах есть инспектуры государственной статистики.

Кроме органов государственной статистики существует ведомственная статистика (статистика министерств, системы налоговых органов, страховых органов). Все показатели, которыми оперирует ведомственная статистика, рассчитываются по методике, утверждаемой федеральной службой государственной статистики.

Методологический центр федеральной службы государственной статистики ежегодно формирует программу статистических работ и утверждает методологию сбора, анализа и представления полученной информации.

В настоящее время статистика – многоотраслевая наука. Выделяют экономическую и социальную статистику. В состав экономической статистики входят статистика промышленности, сельского хозяйства, банковская, статистика финансов. В состав социальной статистики входят статистика здравоохранения, образования, культуры и науки. Все отраслевые статистики, разрабатывая специфические показатели с учетом особенностей конкретной отрасли, базируются на общих методологических положениях, разрабатываемых общей теорией статистики.

Основой общей теории статистики является теория вероятности и математическая статистика.

Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. То есть статистика всегда оперирует цифрами. Но в отличие от абстрактных математических чисел, статистические показатели отражают качество, то есть суть явления. Таким образом, статистические показатели – это единство количества и качества.

Объектом изучения статистики всегда выступает статистическая совокупность. Статистическая совокупность – это множество однокачественных, варьирующих явлений.

Необходимость изучения множества явлений обусловлена основнойзадачей статистики, которая заключается в выявлении и характеристике закономерностей. В отличие от закона, который действует на уровне каждой отдельной единицы, статистическая закономерность проявляется только в массе явлений как тенденция.

Массовость. Изучая массовые явления, статистика исходит из действия закона больших чисел. Суть его заключается в том, что при неограниченном увеличении числа наблюдений происходит взаимопогашение индивидуальных различий, обусловленных случайными факторами, и случайность переходов в свою противоположность – необходимость; и в обобщающих характеристиках, рассчитанных по большим совокупностям, проявляется закономерность.

Однокачественность означает наличие у всех единиц в совокупности определенного набора основных свойств (признаков). Единицей совокупности называется предел деления статистической совокупности при условии сохранения ее основных свойств.

Вариация – различия в индивидуальных значениях признаков у единиц совокупности.

Любая статистическая совокупность состоит из единиц. Единицы совокупности являются носителями различных признаков, которые могут быть классифицированы по тем или иным основаниям.

Дискретные признаки – признаки, значения которых различаются минимум на единицу. То есть это целочисленные показатели. Например, число студентов в группе, число посадочных мест в самолете.

Непрерывные признаки – признаки, значения которых могут различаться на сколь угодно малую величину.

Значения первичных признаков можно определить непосредственным подсчетом, измерением, взвешиванием. Эти признаки, как правило, измеряются абсолютными величинами. Пример: объем продаж в натуральном выражении, площадь пашни.

Вторичные признаки оцениваются путем специальных расчетов. Измеряются в основном относительными показателями. Являются плодом человеческого ума. Пример: экономические показатели, оценочные (рентабельность, ликвидность).

Источник

Лекция «Предмет и метод статистики как общественной науки»

Тема: Предмет и метод статистики как общественной науки

1.Предмет статистической науки.

2.Место статистики в системе наук.

3.Методы изучения статистики

4.Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, единица наблюдения.

1.Предмет статистической науки.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни.

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения. Статистику можно назвать специальным разделом математики, которая описывает ту или иную сторону жизнедеятельности человека. Статистика использует самые различные математические методы и приемы, чтобы человек мог проанализировать ту или иную проблему.

Статистика может оказать неоценимую помощь любому руководителю на любом предприятии, если уметь ею правильно пользоваться.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

2) наука, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, употребляемых в статистической практике;

3) статистика – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отображаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Общая теория статистики является методологической основой, ядром всех отраслевых статистик. Она разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.

Задачами экономической статистики являются разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Социальная статистика вырабатывает систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением). Она обладает следующими отличительными особенностями:

1) изучает количественную сторону общественных явлений. Данная сторона явления представляет его величину, размер, объем и имеет числовое измерение;

2) исследует качественную сторону массовых явлений. Предоставленная сторона явления выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений. Качественная и количественная стороны явления всегда существуют вместе, образуют одно единое целое.

Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, и в отношении любого из них всегда можно определить, в какое время оно возникло и где оно развивается. Таким образом, статистика изучает явления в конкретных условиях места и времени.

Постигаемые статистикой явления и процессы общественной жизни находятся в постоянном изменении и развитии. На базе сбора, обработки и анализа массовых данных об изменении изучаемых явлений и процессов обнаруживается статистическая закономерность. В статистических закономерностях проявляются действия общественных законов, определяющих существование и развитие социально-экономических отношений в обществе.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

2.Место статистики в системе наук.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются

· политология и множество других гуманитарных наук.

Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Большое значение статистики в современном обществе объясняется тем, что она представляет собой одно из самых основных средств, с помощью которых государство ведет учет в народном хозяйстве.

Статистика, оперативно-технический и бухгалтерский учет образуют единую систему учета. У каждого вида учета свои специфические черты и функции.

Оперативно-технический учет дает срочную информацию о всех фактах в деятельности предприятия, необходимую для текущего оперативного руководства работой предприятия. Примером этого учета могут служить записи в табеле о явке или неявке на работу работников предприятия; учет выполненной за день работы.

Бухгалтерский учет осуществляет непрерывное и сплошное отражение всех хозяйственных операций, связанных с движением материальных и денежных средств предприятия в процессе производства и обращения (получение топлива от поставщиков, передача его на склад, оплата счетов поставщиков, передача топлива в производство). Бухгалтерский учет осуществляет денежный контроль за деятельностью предприятия, способствует сохранности собственности предприятия.

Статистический учёт в свою очередь, используя данные различных видов учета, получает систему обобщающих показателей, характеризующих все стороны социально-экономической жизни общества.

3.Методы изучения статистики

Статистика, как и любая другая наука, обладает определенной совокупностью методов изучения своего предмета. Методы статистики выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета исследования (связи, закономерности или развития).

Методы в статистике образуются в совокупности из разработанных и применяемых специфических способов и приемов исследования общественных явлений. К ним имеют отношение

· сводка и группировка данных,

· исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних, индексов и т. д.).

В связи с этим различают три этапа работы со статистическими данными:

1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;

2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

Основными этапами статистического анализа являются:

1) утверждение фактов и установление их оценки;

2) выявление характерных особенностей и причин явления;

3) сравнение явления с нормативными, плановыми и другими явлениями, которые приняты за базу сравнения;

4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).

4.Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, единица наблюдения.

Объектом любого статистического исследования является статис­тическая совокупность.

Выделяют две основные черты статистических совокупностей:

Свойства статистической совокупности : 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Призна­ки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статисти­ческой совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть:

А) Качественными (атри­бутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выражены числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

Различают два вида статистической совокупности :

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обес­печить равную возможность для всех элементов исходной совокупнос­ти быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отра­жать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться Основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Способы формирования статистической совокупности:

Статистический показатель – одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени (численность населения, объем выпуска, товарная продукция, уровень производительности труда, снижение себестоимости).

На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей. Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Признак – качественная особенность единицы совокупности, то есть это свойство, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Признаки могут быть количественными, качественными, территориальными и временными (динамическими). Например, в статистике населения признаками служат пол, возраст, профессия, образование и т.д.

Статистическая закономерность – одна из форм проявления всеобщей связи явлений в природе и обществе. Наступление отдельного события при статистической закономерности связано с известной вероятностью (колебание норм выработки у отдельных рабочих).

Выборочный метод в статистике дает возможность путем исследования ограниченного числа единицы совокупности судить обо всей (генеральной) совокупности.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.

Источник