при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной

«Ряды динамики»

106. Укажите, какой способ обработки рядов динамики применяется для изучения сезонности производства на предприятиях лесного комплекса графическим методом, именуемым сезонной волной:
Метод приведения к одному основанию, когда за базу принимается средний уровень

107. Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9%. Урожайность пшеницы в 2002 году = ____________________ (с точностью до 0,1 ц/га)
17,6 ц/га

108. Урожайность пшеницы в 2002 году = ____________________ (с точностью до 0,1), если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11,2%, а ее абсолютное значение в 1995 году было равно 17,8 ц с гектара.
19,8 ц/га

109. Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6 ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила 98,9%. Урожайность пшеницы в 1997 году = ____________________ (с точностью до 1 ц/га)
16,0 ц/га

«Корреляционный метод»

111. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты:
ассоциации

114. На наличие умеренной прямой линейной зависимости между признаками x и y указывает следующее значение коэффициента корреляции:
rxy = 0,6

117. Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно __________________.
1

«Выборочное наблюдение»

119. Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
бесповторный отбор

120. Какой из видов несплошного наблюдения является основным, главным:
Выборочное наблюдение

Источник

Оценка существенности корреляции.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Оценка линейного коэффициента корреляции

Изменение x не влияет на изменения y

С увеличением x уменьшается y и наоборот

Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стьюдента. Для этого определяется фактическое значение критерия при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,

Вычисленное по формулезначение при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойсравнивается с критическим при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной, который получают по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойи числа степеней свободы ν.

Коэффициент корреляции считается статистически значимым, если tрасч превышает при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной( tрасч > при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной).

Универсальным показателем тесноты связи является теоретическое корреляционное отношение:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,

где при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– общая дисперсия эмпирических значений y, характеризует вариацию результативного признака за счет всех факторов, включая х;

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– факторная дисперсия теоретических значений результативного признака, отражает влияние фактора х на вариацию у;

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– остаточная дисперсия эмпирических значений результативного признака, отражает влияние на вариацию у всех остальных факторов кроме х.

По правилу сложения дисперсий:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,т.е.при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной.

Оценка связи на основе теоретического корреляционного отношения (шкала Чеддока)

Значение при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной

Значение при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной

0,5 ≤ η Fтабл– табличного значения F-критерия для заданного уровня значимостиαи числе степеней свободы

Частные коэффициенты корреляции характеризуют степень тесноты связи результативного признака и фактора, при элиминировании его взаимосвязи с остальными факторами, включенными в анализ. В случае зависимости у от двух факторных признаков частные коэффициенты корреляции рассчитываются:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной;при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,

где r – парные коэффициенты корреляции между указанными в индексе переменными.

В первом случае исключено влияние факторного признака х2, во втором – х1.

Для оценки сравнительной силы влияния факторов, по каждому фактору рассчитывают частные коэффициенты эластичности: при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,

где при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– среднее значение соответствующего факторного признака;

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– среднее значение результативного признака;

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– коэффициент регрессии приi-м факторном признаке.

Данный коэффициент показывает, на сколько процентов следует ожидать изменения результативного показателя при изменении фактора на 1% и неизменном значении других факторов.

Частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака, входящего в множественное уравнение регрессии, рассчитывается по формуле:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной,

где при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– парный коэффициент корреляции между результативным и i-м факторным признаком;

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной– соответствующий стандартизованный коэффициент уравнения множественной регрессии: при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной.

Источник

Статистика ответы тесты. Тестовые вопросы к разделу 2. 2 Анализ взаимосвязи в статистике исследует a тесноту связи b форму связи c оба ответа верны Вопрос 3

Вопрос 1
Абсолютный прирост исчисляется как: а) отношение уровней ряда б) разность уровней ряда. Темп роста исчисляется как: в) отношение уровней ряда г) разность уровней ряда

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. а, г

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. б, в

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. а, в

Анализ взаимосвязи в статистике исследует:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. тесноту связи

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. форму связи

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. оба ответа верны

В индексном методе анализа несуммарность цен на разнородные товары преодолевается:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. переходом от абсолютных единиц измерения цен к относительной форме

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. переходом к стоимостной форме измерения товарной массы

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойВторая факторная индексная мультипликативная модель анализа – это:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. произведение индекса постоянного состава на индекс структурных сдвигов

Выборка может быть: а) случайная, б) механическая, в) типическая, серийная, д) техническая

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. а, б, в, г,

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. а, б, в, д

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. б, в, г, д

Выборочная совокупность отличается от генеральной:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. разным объемом единиц непосредственного наблюдения

Выборочный метод в торговле используется:
при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. при прогнозировании товарооборота

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существенной

Выборочный метод в статистических исследованиях используется для:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. экономии времени и снижения затрат на проведение статистического исследования

Дайте классификацию связей по аналитическому выражению:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойd. линейная.

Для выявления основной тенденции развития используется: а) метод укрупнения интервалов б) метод скользящей средней в) метод аналитического выравнивания г) метод наименьших квадратов

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. а, б, в

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. а, б, г

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. а, г

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойd. б, г

Для определения тесноты связи двух альтернативных показателей применяют:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. коэффициенты ассоциации и контингенции

Индексы переменного состава рассчитываются:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. по одному товару

Индексы позволяют соизмерить социально-экономические явления:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. в пространстве и во времени

Вопрос 14
К наиболее простым методам прогнозирования относят:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. метод на основе среднего абсолютного прироста.

Какой коэффициент корреляции характеризует связь между Y и X:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. линейный

Коэффициент доверия в выборочном методе может принимать значения:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. 7, 8, 9.

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. 1, 2, 3

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. 4, 5, 6

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. до 30 единиц изучаемой совокупности

Может ли в отдельных случаях средний гармонический индекс рассчитываться по средней гармонической невзвешенной:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. не может

Может ли индекс переменного состава превышать индекс фиксированного состава:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. может

Можно ли утверждать, что индивидуальные индексы по методологии исчисления адекватны темпам роста:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. можно

Необходимая численность выборочной совокупности определяется:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. колеблемостью признака

Ошибка репрезентативности обусловлена:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. самим методом выборочного исследования

Первая индексная мультипликативная модель товарооборота – это:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. произведение индекса цен на индекс физического объема
товарооборота

По направлению связь классифицируется как:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. прямая

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. отобранная однажды единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность

При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. r=0,43
Вопрос 27

При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между Y и X можно признать более существенной:

Прогнозирование в статистике это:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. оценка возможной меры изучаемого явления в будущем.

Ряд динамики, характеризующий уровень развития социально-экономического явления на определенные даты времени, называется:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. моментным

Ряд динамики может состоять: а) из абсолютных суммарных величин б) из относительных и средних величин

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. б

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. а, б

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. а

Ряд динамики характеризует: а) структуру совокупности по какому-то признаку б) изменение характеристик совокупности во времени в) определенное значение признака в совокупности г) величину показателя на определенную дату или за определенный период

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. а, б

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. б, в

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. б, г

Сводные индексы позволяют получить обобщающую оценку изменения:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. по товарной группе

Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. средняя арифметическая

Средний уровень моментного ряда динамики исчисляется как: а) средняя арифметическая взвешенная при равных интервалах между датами б) при неравных интервалах между датами как средняя хронологическая, в) при равных интервалах между датами как средняя хронологическая

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. б

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. б, в

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. а

Средняя ошибка выборки:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. прямо пропорциональна рассеяности данных

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. когда каждому факторному соответствует свой результирующий показатель

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. относительная величина сравнения двух показателей

Термин корреляция в статистике понимают как:

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. связь, зависимость

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb

Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости б) направление развития явления вспять в) функцию анализа случайных событий во времени г) уравнение линии связи

Выберите один ответ:

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойa. а, б

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойb. в, г

при каком значении линейного коэффициента корреляции связь между y и x можно признать существеннойc. а, г
Вопрос 40

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *