поля можно заполнять со второй позиции

Заполнение одного поля при выборе другого

Здравствуйте все. Прошу помощи

делаю файл для аграрной компании.

Нужно в форме
—при выборе наименование поля в следующей ячейке, чтобы подтягивалась его площадь.
—Есть таблица, где вся эта информация будет храниться,
—и есть таблицы с названием полей, площадью полей и с регионами.

Решал такую задачу в экселе через индексмач, а здесь не знаю как.

Возможно связи не правильно провожу, помогите пожалуйста.

Как сделать заполнение одного поля по значению другого
есть таблица договор и таблица для платежей клиента, создал форму в которой вносить записи и они.

Подстановка значения поля при выборе значения другого поля
Добрый день. Есть таблица Блюда и таблица Меню. В Меню есть поле наименование, в свойствах которого.

поля можно заполнять со второй позицииЗависимые поля (список значений одного поля зависит от значения другого поля)
Здравствуйте, Уважаемые участники форума, изучив множество подобных вопросов на разных форумах.

Выбираете в поле со списком? Площадь поля хранится в той же таблице, что и название?

Число столбцов = 3, ширина столбцов 0;НужнаяШирина;0

В поле, в котором должна отображаться площадь, в свойстве «Данные» пишем

Вы точно уверены, что это вы делаете базу?

Это не две отдельных таблицы. Это одна и та же таблица, дважды добавленная в схему данных. Причем неоправданно. Поясняю:

А. Если «розмір площі дільниці» всегда в точности равен полю «Площа» таблицы «Поле», то поле «розмір площі дільниці» надо попросту удалить. В нормализованной базе дублирование данных не допускается.

Б. Если «розмір площі дільниці» может отличаться от поля «Площа» таблицы «Поле», то не существует связи между этими полями.

Пока не могу. Для А и Б ответы разные.

Исправляйте схему данных, сохраняйте в 2003 или 2007 формате и выкладывайте.

Кстати, впервые вижу украиноязычный интерфейс Аксес. Очень радует качественный перевод.

видимо к чемпионату Европы перевели

Вложения

поля можно заполнять со второй позицииТест листів – копія1.0 (3).rar (149.9 Кб, 14 просмотров)

Теперь рассказывайте, почему поле и площадь в разных таблицах оказались? Площади могут существовать отдельно от полей, сами по себе? Не могут же, правда? Возвращаю площадь в таблицу «поле» обратно?

Добавлено через 5 минут
И вы на мой вопрос не ответили. Значение в поле «площадь» в форме «листи» всегда будет совпадать с площадью поля, или может иногда совпадать, а иногда отличаться?

Разные ответы на этот вопрос дадут два разных способа реализации вашего «подтягивало его площадь». Поэтому ответьте, пожалуйста.

Вложения

поля можно заполнять со второй позицииТест листів.rar (172.5 Кб, 62 просмотров)

В режиме конструктора формы выбирайте поле со списком полей и в карточке совйст смотрите вкладку «события». Там одно поле заполнено и справа многоточие. Нажимаете, открывается текст процедуры на vba. Там в принципе нет ничго такого, о чем бы я в самом начале вам не написала.

При другом ответе на вопрос просто это следовало бы писать в другом месте.

Источник

Памятка/шпаргалка по SQL

поля можно заполнять со второй позиции

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Для более полного погружения в SQL рекомендую изучить эти руководства по MySQL и PostgreSQL от Метанита. Они хороши тем, что просты в изучении и позволяют быстро начать работу с названными СУБД.

При обнаружении ошибок, опечаток и неточностей, не стесняйтесь писать мне в личку.

Содержание

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), позволяющий хранить, манипулировать и извлекать данные из реляционных баз данных (далее — РБД, БД).

Почему SQL?

Процесс SQL

При выполнении любой SQL-команды в любой RDBMS (Relational Database Management System — система управления РБД, СУБД, например, PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite и др.) система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет способ интерпретации задачи.

В данном процессе участвует несколького компонентов:

Классический движок обрабатывает все не-SQL-запросы, а движок SQL-запросов не обрабатывает логические файлы.

Команды SQL

NКомандаОписание
1CREATEСоздает новую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
2ALTERМодифицирует существующий в БД объект, такой как таблица
3DROPУдаляет существующую таблицу, представление таблицы или другой объект в БД
NКомандаОписание
1SELECTИзвлекает записи из одной или нескольких таблиц
2INSERTСоздает записи
3UPDATEМодифицирует записи
4DELETEУдаляет записи
NКомандаОписание
1GRANTНаделяет пользователя правами
1REVOKEОтменяет права пользователя

Обратите внимание: использование верхнего регистра в названиях команд SQL — это всего лишь соглашение, большинство СУБД нечувствительны к регистру. Тем не менее, форма записи инструкций, когда названия команд пишутся большими буквами, а названия таблиц, колонок и др. — маленькими, позволяет быстро определять назначение производимой с данными операции.

Что такое таблица?

Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами (tables). Таблица, как правило, представляет собой коллекцию связанных между собой данных и состоит из определенного количества колонок и строк.

Таблица — это самая распространенная и простая форма хранения данных в РБД. Вот пример таблицы с пользователями (users):

userIduserNameagecitystatus
1Igor25Moscowactive
2Vika26Ekaterinburginactive
3Elena27Ekaterinburgactive
4Oleg28Moscowinactive

Что такое поле?

Каждая таблица состоит из небольших частей — полей (fields). Полями в таблице users являются userId, userName, age, city и status. Поле — это колонка таблицы, предназначенная для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Что такое запись или строка?

Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение (entry), существующее в таблице. В таблице users 5 записей. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице.

Что такое колонка?

Что такое нулевое значение?

Ограничения

Ограничения (constraints) — это правила, применяемые к данным. Они используются для ограничения данных, которые могут быть записаны в таблицу. Это обеспечивает точность и достоверность данных в БД.

Ограничения могут устанавливаться как на уровне колонки, так и на уровне таблицы.

Среди наиболее распространенных ограничений можно назвать следующие:

Любое ограничение может быть удалено с помощью команды ALTER TABLE и DROP CONSTRAINT + название ограничения. Некоторые реализации предоставляют сокращения для удаления ограничений и возможность отключать ограничения вместо их удаления.

Целостность данных

В каждой СУБД существуют следующие категории целостности данных:

Нормализация БД

Нормализация — это процесс эффективной организации данных в БД. Существует две главных причины, обуславливающих необходимость нормализации:

Нормализация предполагает соблюдение нескольких форм. Форма — это формат структурирования БД. Существует три главных формы: первая, вторая и, соответственно, третья. Я не буду вдаваться в подробности об этих формах, при желании, вы без труда найдете необходимую информацию.

Синтаксис SQL

Примеры синтаксиса

Типы данных

Каждая колонка, переменная и выражение в SQL имеют определенный тип данных (data type). Основные категории типов данных:

Точные числовые

Приблизительные числовые

Тип данныхОтДо
float-1.79E + 3081.79E + 308
real-3.40E + 383.40E + 38

Дата и время

Тип данныхОтДо
datetimeJan 1, 1753Dec 31, 9999
smalldatetimeJan 1, 1900Jun 6, 2079
dateДата сохраняется в виде June 30, 1991
timeВремя сохраняется в виде 12:30 P.M.

Строковые символьные

NТип данныхОписание
1charСтрока длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, фиксированной длины)
2varcharСтрока длиной до 8,000 символов (не-юникод символы, переменной длины)
3textНе-юникод данные переменной длины, длиной до 2,147,483,647 символов

Строковые символьные (юникод)

NТип данныхОписание
1ncharСтрока длиной до 4,000 символов (юникод символы, фиксированной длины)
2nvarcharСтрока длиной до 4,000 символов (юникод символы, переменной длины)
3ntextЮникод данные переменной длины, длиной до 1,073,741,823 символов

Бинарные

NТип данныхОписание
1binaryДанные размером до 8,000 байт (фиксированной длины)
2varbinaryДанные размером до 8,000 байт (переменной длины)
3imageДанные размером до 2,147,483,647 байт (переменной длины)

Смешанные

NТип данныхОписание
1timestampУникальные числа, обновляющиеся при каждом изменении строки
2uniqueidentifierГлобально-уникальный идентификатор (GUID)
3cursorОбъект курсора
4tableПромежуточный результат, предназначенный для дальнейшей обработки

Операторы

Оператор (operators) — это ключевое слово или символ, которые, в основном, используются в инструкциях WHERE для выполнения каких-либо операций. Они используются как для определения условий, так и для объединения нескольких условий в инструкции.

Арифметические

ОператорОписаниеПример
+ (сложение)Сложение значенийa + b = 30
— (вычитание)Вычитание правого операнда из левогоb — a = 10
* (умножение)Умножение значенийa * b = 200
/ (деление)Деление левого операнда на правыйb / a = 2
% (деление с остатком/по модулю)Деление левого операнда на правый с остатком (возвращается остаток)b % a = 0

Операторы сравнения

Логические операторы

NОператорОписание
1ALLСравнивает все значения
2ANDОбъединяет условия (все условия должны совпадать)
3ANYСравнивает одно значение с другим, если последнее совпадает с условием
4BETWEENПроверяет вхождение значения в диапазон от минимального до максимального
5EXISTSОпределяет наличие строки, соответствующей определенному критерию
6INВыполняет поиск значения в списке значений
7LIKEСравнивает значение с похожими с помощью операторов подстановки
8NOTИнвертирует (меняет на противоположное) смысл других логических операторов, например, NOT EXISTS, NOT IN и т.д.
9ORКомбинирует условия (одно из условий должно совпадать)
10IS NULLОпределяет, является ли значение нулевым
11UNIQUEОпределяет уникальность строки

Выражения

Выражение (expression) — это комбинация значений, операторов и функций для оценки (вычисления) значения. Выражения похожи на формулы, написанные на языке запросов. Они могут использоваться для извлечения из БД определенного набора данных.

Базовый синтаксис выражения выглядит так:

Существуют различные типы выражений: логические, числовые и выражения для работы с датами.

Логические

Логические выражения извлекают данные на основе совпадения с единичным значением.

Предположим, что в таблице users имеются следующие записи:

userIduserNameagecitystatus
1Igor25Moscowactive
2Vika26Ekaterinburginactive
3Elena27Ekaterinburgactive
4Oleg28Moscowinactive

Выполняем поиск активных пользователей:

userIduserNameagecitystatus
1Igor25Moscowactive
3Elena27Ekaterinburgactive

Числовые

Используются для выполнения арифметических операций в запросе.

Простой пример использования числового выражения:

Также существует несколько встроенных функций для работы со строками:

Выражения для работы с датами

Эти выражения, как правило, возвращают текущую дату и время.

Другие функции для получения текущей даты и времени:

Функции для разбора даты и времени:

Функции для манипулирования датами:

Создание БД

Условие IF NOT EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке создания БД, которая уже существует.

Название БД должно быть уникальным в пределах СУБД.

Получаем список БД:

Удаление БД

Условие IF EXISTS позволяет избежать получения ошибки при попытке удаления несуществующей БД.

Обратите внимание: при удалении БД уничтожаются все данные, которые в ней хранятся, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Проверяем, что БД удалена:

Выбор БД

Создание таблицы

Проверяем, что таблица была создана:

FieldTypeNullKeyDefaultExtra
userIdint(11)NOPRI
userNamevarchar(20)NO
ageint(11)NO
cityvarchar(20)NO
statusvarchar(8)YESNULL

Удаление таблицы

Обратите внимание: при удалении таблицы, навсегда удаляются все хранящиеся в ней данные, индексы, триггеры, ограничения и разрешения, так что будьте предельно внимательны при использовании данной команды.

Удаляем таблицу users :

Добавление колонок

Названия колонок можно не указывать, однако, в этом случае значения должны перечисляться в правильном порядке.

Во избежание ошибок, рекомендуется всегда перечислять названия колонок.

В таблицу можно добавлять несколько строк за один раз.

Также, как было отмечено, при добавлении строки названия полей можно опускать:

userIduserNameagecitystatus
1Igor25Moscowactive
2Vika26Ekaterinburginactive
3Elena27Ekaterinburgactive
4Oleg28Moscowinactive

Заполнение таблицы с помощью другой таблицы

Выборка полей

Для выборки всех полей используется такой синтаксис:

userIduserNameage
1Igor25
2Vika26
3Elena27
4Oleg28

Предложение WHERE

Обратите внимание: строки в предложении WHERE должны быть обернуты в одинарные кавычки ( » ), а числа, напротив, указываются как есть.

Операторы AND и OR

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных.

Возвращаемые записи должны удовлетворять всем указанным условиям.

Возвращаемые записи должны удовлетворять хотя бы одному условию.

Сделаем выборку тех же полей неактивных пользователей или пользователей, младше 27 лет:

Обновление полей

Обновим возраст пользователя с именем Igor :

Удаление записей

Удалим неактивных пользователей:

Предложения LIKE и REGEX

LIKE

Предложение LIKE используется для сравнения значений с помощью операторов с подстановочными знаками. Существует два вида таких операторов:

% означает 0, 1 или более символов. _ означает точно 1 символ.

NИнструкцияРезультат
1WHERE col LIKE ‘foo%’Любые значения, начинающиеся с foo
2WHERE col LIKE ‘%foo%’Любые значения, содержащие foo
3WHERE col LIKE ‘_oo%’Любые значения, содержащие oo на второй и третьей позициях
4WHERE col LIKE ‘f%%’Любые значения, начинающиеся с f и состоящие как минимум из 1 символа
5WHERE col LIKE ‘%oo’Любые значения, оканчивающиеся на oo
6WHERE col LIKE ‘_o%o’Любые значения, содержащие o на второй позиции и оканчивающиеся на o
7WHERE col LIKE ‘f_o’Любые значения, содержащие f и o на первой и третьей позициях, соответственно, и состоящие из трех символов

Сделаем выборку неактивных пользователей:

userIduserNameagecitystatus
2Vika26Ekaterinburginactive
4Oleg28Moscowinactive

Сделаем выборку пользователей 30 лет и старше:

REGEX

Предложение REGEX позволяет определять регулярное выражение, которому должна соответствовать запись.

В регулярное выражении могут использоваться следующие специальные символы:

Сделаем выборку пользователей с именами Igor и Vika :

userIduserNameagecitystatus
1Igor30Moscowactive
2Vika26Ekaterinburginactive

Предложение TOP / LIMIT / ROWNUM

Данные предложения позволяют извлекать указанное количество или процент записей с начала таблицы. Разные СУБД поддерживают разные предложения.

Сделаем выборку первых трех пользователей:

userIduserNameagecitystatus
1Igor30Moscowactive
2Vika26Ekaterinburginactive
3Elena27Ekaterinburgactive

Параметр offset (смещение) определяет количество пропускаемых записей. Например, так можно извлечь первых двух пользователей, начиная с третьего:

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

userIduserNameagecitystatus
2Vika26Ekaterinburginactive
3Elena27Ekaterinburgactive
1Igor25Moscowactive
4Oleg28Moscowinactive

Теперь выполним сортировку по убыванию:

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

GROUP BY

Сгруппируем активных пользователей по городам:

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

orderIddateuserIdamount
1012021-06-21 00:00:0023000
1022021-06-20 00:00:0021500
1032021-06-19 00:00:0032000
1042021-06-18 00:00:0031000
userIduserNameageamount
2Vika263000
2Vika261500
3Elena272000
3Elena271000

Существуют разные типы объединений:

Предложение UNION

Однако, они могут быть разной длины.

Объединим наши таблицы users и orders :

userIduserNameamountdate
1IgorNULLNULL
2Vika30002021-06-21 00:00:00
2Vika15002021-06-20 00:00:00
3Elena20002021-06-19 00:00:00
3Elena10002021-06-18 00:00:00
4AlexNULLNULL

Предложение UNION ALL

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. «Временно» означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

Синтаксис синонима колонки:

Пример использования синонимов таблиц:

userIduserNameageamount
2Vika263000
2Vika261500
3Elena272000
3Elena271000

Пример использования синонимов колонок:

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

Удаляем эту колонку:

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

Очищаем таблицу users :

Проверяем, что users пустая:

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

Создание представления

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

Получаем данные с помощью представления:

WITH CHECK OPTION

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :

Удаляем представление usersView :

HAVING

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

Возврат к контрольной точке выполняется так:

Делаем выборку пользователей:

userIduserNameagecitystatus
1Igor31Moscowactive
3Elena27Ekaterinburgactive
4Oleg28Moscowinactive

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Правила использования подзапросов:

userIduserNameagecitystatus
1Igor30Moscowactive
3Elena27Ekaterinburgactive

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *