Mateo — необычный умный коврик для ванной комнаты
Среди сотен гаджетов, представленных на выставке потребительской электроники CES 2020, внимание журналистов привлёк оригинальный аксессуар для ванной комнаты Mateo. Это небольшой коврик, внутри которого установлено множество датчиков, позволяющих отслеживать состояние здоровья и уровень физической активности человека.
Идея, которую разработчики Mateo вложили в свой гаджет, заключается в ежедневном мониторинге веса владельца. При этом в компании позаботились о том, чтобы человек не испытывал негативных эмоций во время работы с прибором, поэтому информация о взвешивании остаётся недоступной в течение определённого времени. Таким образом, те, кто борются с лишними килограммами, смогут узнать динамику похудения лишь после того, как активируют отображение этой информации в фирменном приложении-клиенте.
Подключение Mateo осуществляется с помощью Bluetooth или Wi-Fi. Вся электроника и датчики гаджета заключены в водонепроницаемый чехол. По заверению производителя, активная подложка использует около 7000 точек для максимально точного определения веса человека. Mateo самостоятельно распознаёт разных пользователей и хранит историю взвешиваний для каждого в виде наглядных графиков и таблиц, ознакомиться с которыми можно в клиенте для iOS и Android.
В ходе измерений учитывается ряд показателей: вес, мышечная масса, масса жира, количество воды в организме. Дополнительно Mateo способен определять плохую осанку и давать рекомендации по подбору стелек для обуви с целью коррекции походки, либо выводить общие советы по снижению веса.
Умный ковер рассчитал модель тела человека по пятну контакта
Yiyue Luo et al. / CVPR 2021
Американские инженеры создали сенсорный ковер, распознающий положение и тип действий человека. Они собрали множество видеозаписей людей, выполняющих разные действия на ковре, и научили его восстанавливать 3D-модель по отпечатку ног и других частей тела. Статья о разработке была представлена на конференции CVPR 2021.
Алгоритмы распознавания положения человека можно использовать в самых разных целях — развлекательных и серьезных, например, для автоматического распознавания насильственных действий. Традиционно для этого используются камеры и алгоритмы, составляющие по кадрам с них упрощенную модель тела из нескольких десятков ключевых точек. Эти алгоритмы свободно доступны и уже даже работают в реальном времени на смартфонах. Но они обладают недостатками, из-за которых их применение ограничено, а качество не всегда поддерживается на высоком уровне. Основные проблемы этого подхода заключаются в том, что он не работает или работает плохо, когда между камерой и человеком есть препятствие, а также, когда речь идет о коммерческих сервисах, у части пользователей возникают опасения за конфиденциальность, потому что зачастую кадры передаются на