Укажите что может изучать статистика в учебном заведении
Краткий курс по статистике
Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине «Статистика». Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки его изучить, а также успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет по данному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.
Оглавление
Приведённый ознакомительный фрагмент книги Краткий курс по статистике предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.
1. Предмет, методы и задачи статистики
1. Понятие «статистика» (лат. status — состояние, положение, порядок явлений) как термин может трактоваться в двух значениях: отрасль знаний (наука) и форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
В настоящее время термин «статистика» употребляется в основном в трех значениях:
1) под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий, домохозяйств, население и др.;
2) статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы;
3) статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.
С помощью статистики дается числовая характеристика общественным закономерностям, исследованием которых занимаются философия и экономическая теория. Статистика изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т. е. каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным. Она также выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитие экономики общества.
Предмет изучения статистики — количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества. Объект изучения статистики — общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни. Теоретическую основу статистики составляют философия и экономическая теория.
В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т. д.
2. Принято различать следующие основные статистические методы:
☞ массового статистического наблюдения (в том числе выборочный);
☞ статистической сводки и группировки (в том числе табличный и графический);
☞ научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
К основным обобщающим показателям статистики относятся:
☞ абсолютные, относительные, средние величины;
☞ показатели вариации (колеблемости), динамики, тесноты связи;
В статистике также используются и другие методы, например балансовый и математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.
3. В перечень основных задач статистики входят:
☞ наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;
☞ совершенствование методики статистического наблюдения;
☞ комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга;
☞ контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации;
☞ подготовка и публикация статистических материалов о развитии страны, отраслей и т. д.
Предмет статистики. Статистическая совокупность
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Специальность/направление подготовки Менеджмент
Предмет статистики. Статистическая совокупность
Студент 3 курса, группы М 5-13
Заочной формы обучения
Григорьев Евгений Владимирович
Лавреньтева Ирина Викторовна д.э.н.,доц.
совокупность контингент покупатель статистика банка
Вопрос 1. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:
а) почему статистика является общественной наукой?
б) почему статистика изучает количественную сторону общественных явлений в связи с их качественным содержанием?
в) почему статистика изучает массовые явления?
г) почему каждое статистическое исследование должно опираться на изучение всех относящихся к данному вопросу фактов?
а) Понятие “статистика” происходит от латинского слова “status”, которое в переводе означает – положение, состояние, порядок явлений. В научный оборот термин “статистика” ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719 – 1772).
В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.
Статистика имеет дело, прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.
Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1) массовое наблюдение; 2) группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3) анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.
б) Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
в) В широком смысле статистика является наукой, изучающей массовые явления, протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Сама же совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания – физическое лицо переехало в другой город или другую местность или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт и промышленность остаются определенными совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.
Разные совокупности как некоторое целое состоит из единиц, которое в свою очередь могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти единицы в единицах. Если мы говорим о промышленности, то статистика рассматривает ее как совокупность (сумму) предприятий. А каждое предприятие, образуя одну из входящих в нее единицу, в свою очередь характеризуется своим содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску соответствующей статистике.
Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме факторов, т.е. ко всей совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных данных имеет смысл только лишь как основание, база для получения общих и сводных характеристик изучаемой совокупности.
Таким образом, статистика как наука в широком смысле изучает все массовые явления, к какой бы области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует его не только количественно. С помощью числовых величин, но и качественно, выявляя его содержание и динамику развития.
г) Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.
Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.
Вопрос №2. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.
Можно выделить следующие совокупности в ВУЗе:
3. Обслуживающий персонал
4. Приспособления для помощи в обучении
Торговая фирма «Партия» поручает вам разработать бланк анкетного опроса покупателей с целью изучения контингента, посещающего фирму, удовлетворения их спроса и затрат времени на приобретение необходимой аудио- и видеотехники. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.
Проведенное статистическое наблюдение в исходной задаче дает нам понять, к какому виду оно относится. Во-первых, способ статистического наблюдения, которое использует фирма «Партия» – является анкетным опросом, то есть сбор информации в виде анкет. Во-вторых, по времени регистрации фактов, данное наблюдение – единовременное, так как это обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. И в-третьих, вышеуказанное статистическое наблюдение по охв
Лекция по статистике «Предмет, метод и задачи статистики»
Тема 1 «Предмет, метод и задачи статистики»
История возникновения статистики.
Этапы развития статистики в России.
История возникновения статистики.
Статистика имеет многовековую историю. Более чем за две тысячи лет до нашей эры в Китае проводился подсчет населения, скота, земельных угодий, имущества и т.д.
Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У.Петти. В связи с его работами «Политическая арифметика», «Разное о деньгах» и др. Карл Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики».
В середине XVII века немецкий ученый Г.Ахенваль в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой» Основным содержанием курса было описание политического состояния и достопримечательностей государств.
Математическое направление в статистике развивалось в работах К.Пирсона, Р.Фишера, Стьюдента.
Видное место в отечественной науке и практике принадлежит И.К.Кириллову, В.Н.Татищеву, А.А.Чупрову, Б.С.Ястремскому, В.С.Немчинову и др.
Статистическая наука сложилась в результате теоретических обобщений накопленных человечеством опыта учетно-расчетных работ, обусловленных потребностями управления обществом. Термин «статистика» произошел от латинских слов stato (государство) status (положение вещей, политическое состояние). Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика – это отрасль практической деятельности по сбору, накоплению, обработке и анализ цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления общественной жизни и предназначенную для задач государственного регулирования и управления. Статистика – это собственно данные (цифровой материал), который обрабатывается определенными методами.
Этапы развития статистики в России
В настоящее время принято выделять три этапа в развитии статистики:
Первый этап – описательная статистика. В Англии этот этап связывают с именем Вильяма Петти (1623–1687), издавшего книгу «Политическая арифметика», где содержалась богатая информация о состоянии экономики Англии того времени. Таблицами и статистическими данными из этой книги широко пользовался К. Маркс в «Капитале». Сам Маркс назвал Петти «изобретателем статистики». Почти одновременно с Петти аналогичную работу в Германии выполнил Генрих Конринг (1606–1681). Однако статистика, как наука, стала формироваться позднее, когда появилось и само слово «статистика».
Второй этап – объяснительная статистика. Как уже упоминалось, слово «статистика» происходит от слова status – состояние, и одновременно аналогичное слово означает государство (по-английски state). Статистику впервые назвал «статистикой», то есть «государствоведением» – наукой о состоянии государстве и государственном устройстве – немецкий ученый Годфрид Ахенваль, который впервые начал читать курс лекций по статистике в Марбургском университете. Бельгийский ученый А. Кетле (1796–1874) впервые сформулировал тезис о том, что статистика должна не только описывать, но прежде всего объяснять причины различных социально-экономических процессов и явлений. А. Кетле опубликовал книгу под названием «Социальная физика», в которой разработал учение о средних величинах в статистике (показав, что в зависимости от способа расчета средней величины, может быть получен совершенно различный результат). Поэтому для обоснованных выводов необходимо четко сформулировать цель исследований и выбрать тот способ расчета средней, который соответствует данной цели. Кроме того, А. Кетле разработал теорию устойчивости статистических показателей. В то же время А. Кетле допустил одну методологическую ошибку, которую впоследствии отметили его последователи. Свои исследования Кетле проводил на примере статистических данных о показателях состояния здоровья новобранцев, призванных в армию (рост, вес, объем грудной клетки и т.п.). Эти данные были опубликованы в открытой печати и послужили материалом для статистического анализа.
Третий этап – математическая статистика. Этот этап связывают с именами крупных ученых, математиков, специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Их имена часто встречаются в теории математической статистики, поскольку в честь них названы многие теоремы, законы распределения вероятностей, критерии, показатели и т.п. Это Ф. Гальтон (1822–1911), К. Пирсон (1857–1936), В. Госсет (писавший под псевдонимом Стьюдент, 1876–1936), Р. Фишер (1890–1962) и другие. Определенный вклад в развитие теории статистики на данном этапе внесли и отечественные ученые. В частности, широко известна теорема Чебышева «Закон больших чисел», которая стала основой расчета оптимальной численности выборочной совокупности статистических единиц при проведении выборочных исследований.
Решать столь сложную задачу, как выявление и анализ причинно-следственных зависимостей между разными процессами, статистика была не в состоянии без использования сравнительно сложного математического аппарата, который стал неотъемлемой частью статистики с тех пор, как была разработана теория вероятностей и на ее основе в начале XX века стала развиваться математическая статистика. В настоящее время математические методы широко используются в любых статистических исследованиях. Основные особенности трех этапов развития статистики показаны в таблице 1.
Таблица 1 – Этапы развития статистики
Имена ведущих специалистов
Описательный (XVII–XVIII вв.)
Издал книгу «Политическая арифметика» К. Маркс назвал В. Петти основателем статистики и использовал его труды для обоснования своих выводов в «Капитале»
Г. Конринг (1606–1687)
Выполнил аналогичные исследования в Германии
Объяснительный (конец XVIII –начало XIX вв.)
А. Кетле (1796 – 1874) Г. Ахенваль, Г. Шлицер
Опубликовал книгу «Социальная физика», разработал учение о средних величинах. Выдвинул тезис о том, что статистика должна не описывать, а объяснять суть явлений Впервые разработали учебную программу по курсу статистики для немецких студентов
Математический (с конца XIX в. до наших дней)
Ф. Гальтон (1823–1911) К. Пирсон (1857–1936) В. Госсет (Стьюдент) (1876–1936) И. Фишер (1867–1947)
На основе теории вероятностей развивали методы математической статистики и разработали новые методы статистического анализа, которые до сих пор применяются в экономических исследованиях
Развитие статистики в России связывают в основном с земской статистикой, которая стала развиваться после отмены крепостного права. Тем не менее определенные успехи в данной области были достигнуты. Богатый статистический материал содержится и в книге Александра Радищева «Путешествие из Петербурга в Москву», и в трудах географа П.П. Семенова-Тянь-Шаньского, который в 1864 г. возглавил в дореволюционной России Центральный статистический комитет и руководил им в течение 30 лет. Большой вклад в развитие статистических исследований внесли И.К. Кириллов (1689–1737), В.Н. Татищев (1686–1750), М.В. Ломоносов (1711–1765). Проблемами теории статистики занимался К.Ф. Гофман, который впервые издал в России книгу «Всеобщая теория статистики» (1809 г.). Профессора Д.П. Журавский, А.И. Чупров, Ю.Э. Янсон читали курс статистики в Петербургском и Московском университетах.
В советской России (после 1917 г.) статистические исследования продолжались.
В июне 1918 г. был проведен Первый Всероссийский съезд статистиков, на котором был обсужден проект Положения о государственной статистике. 25 июля 1918 г. это положение было подписано, и в соответствии с ним создан Высший орган государственной статистики – Центральное статистическое управление (ЦСУ) на правах народного комиссариата. Наиболее важными работами, проведенными под руководством ЦСУ в 20-е годы ХХ века можно назвать составление баланса народного хозяйства СССР в 1923–1924 гг. и Всесоюзную перепись населения в 1926 г. Наиболее значительные успехи в советское время были достигнуты в математической статистике. Органы государственной статистики неоднократно подвергались реорганизации.
Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
1). Массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведённой продукции и т.д.) и их динамику (изменения).
2). Количественную сторону общественных явлений и даёт количественное, цифровое освещение общественных явлений.
3). Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные ( экспорт и импорт – экономика страны);
4). Количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, распределение доходов и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
5). Количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко применяют в своих исследованиях методы статистики для сбора и анализа данных.
В статистике 5 основных понятий :
Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некой качественной основой, общей связью, но отличающихся отдельными признаками. Совокупности могут быть однородными (семьи) и разнородными (по доходам, месту жительства).
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.
Признак – качественная особенность единицы совокупности (работник – возраст, стаж работы, образование и т.д.).
Статистический показатель – понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений (средние величины, стат. показатель).
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями (макроуровень, микроуровень).
Статистика опирается на диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико – статистического исследования, состоящего из трёх стадий:
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графические методы.
Контрольные вопросы и задания.
Дайте определение статистики.
Назовите основные этапы развития статистики в России.
Курс лекций по дисциплине «Статистика»
Курс лекций к учебной дисциплине
ОСНОВНАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА
СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ –
ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ СРЕДНЕГО ЗВЕНА
40.02.01 Право и организация социального обеспечения
(код наименование специальности)
В соответствии с Государственным образовательным стандартом среднего профессионального образования, курс «Статистика» включен в перечень обязательных дисциплин профессионального цикла.
Курс лекций представляет собой краткое изложение материала по темам в соответствии с рабочей программой учебной дисциплины «Статистика». Курс лекций предназначен для реализации требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников образовательных учреждений СПО, обучающихся по техническим специальностям акцентируя внимание студентов на центральных понятиях и соответствующих им определениях, дающих характеристику того или иного явления, в сопровождении с его признаками.
Материал лекций полностью охватывает содержание изучаемой дисциплины в соответствии с Государственными образовательными стандартами.
Учебная дисциплина «Статистика» является дисциплиной профессионального цикла и связана с такими дисциплинами, как «Страховое право», «Теория государства и права», «математика» и другими.
Базируясь на анализе действующего законодательства и большого фактического материала в учебной дисциплине раскрыто основное значение статистического наблюдения и расчета средних величин, подробно рассмотрено содержание некоторых специфических форм статистических расчетов, направленных не только на извлечение прибыли, но и на удовлетворение спроса потребителей.
Представленный материал может быть использован для работы на уроке или для организации самостоятельной работы студентов с привлечением других учебников и учебных пособий.
Основная цель дисциплины – получение будущими специалистами знаний, умений и компетенций в разках Государственного образовательного стандарта.
Тема 1. Введение в статистику
1.1 Предмет, метод и задачи статистики
Предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых качество определенных социально-экономических явлений, их закономерности развития в конкретных условиях места и времени.
Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Одна из важнейших задач статистики – определение состава статистической совокупности, ограничение элементов одной совокупности от другой, что решается совместно с другими научными дисциплинами. Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью.
Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III — II тысячелетия до н. э.).
Сначала под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение.
Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей». Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме». Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.
В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 году академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:
сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных». Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики.
Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.
Статистические методы — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.
Классификация статистических методов
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.
Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):
а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) использование статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных в решении прикладных задач, например, с целью проведения выборочных обследований.
Статистическая совокупность — группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.
Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления
Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.
Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.
Единица наблюдения — каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре).
Статистический показатель — это, количественно – качественная характеристика какого – то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом.
В отличие от признака статистический показатель получают расчетным путем. Объем продукции предприятия за месяц, годовой объем внешнеторгового оборота – статистический показатель. Статистические показатели определяются путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных, трудовых ресурсов), вычисления средних значений признаков (средняя заработная плата, средний доход на душу населения), относительных величин (индекс себестоимости, темпы прироста).
Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок).
1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.
Федеральная служба государственной статистики (Росстат) — российский федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории Российской Федерации. С 3 апреля 2017 года находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.
Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:
представление в установленном порядке статистической информации гражданам, Президенту Российской Федерации, Правительству Российской Федерации, Федеральному Собранию Российской Федерации, органам государственной власти, средствам массовой информации, другим организациям, в том числе международным;
разработка и совершенствование научно-обоснованной официальной статистической методологии для проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, обеспечение соответствия указанной методологии международным стандартам;
разработка и совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы;
сбор статистической информации и формирование на её основе официальной статистической отчетности;
контроль за выполнением организациями и гражданами, осуществляющими предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, законодательства Российской Федерации в области государственной статистики;
развитие информационной системы государственной статистики, обеспечение её совместимости и взаимодействия с другими государственными информационными системами;
обеспечение хранения государственных информационных ресурсов и защиты конфиденциальной и отнесенной к государственной тайне статистической информации;
реализация обязательств Российской Федерации, вытекающих из членства в международных организациях и участия в международных договорах, осуществление международного сотрудничества в области статистики.
Управление организации статистического наблюдения и контроля
Управление сводных статистических работ и общественных связей
Управление национальных счётов
Управление статистики затрат и выпуска
Управление статистики цен и финансов
Управление статистики предприятий
Управление статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды
Управление статистики строительства, инвестиций и жилищно-коммунального хозяйства
Управление статистики торговли и услуг
Управление статистики труда, науки, образования и культуры
Управление статистики населения и здравоохранения
Управление статистики уровня жизни населения и обследований домашних хозяйств
Сводный отдел статистики социальной защиты населения
Управление статистики зарубежных стран и международного сотрудничества
Управление организации проведения переписей и сплошных обследований
Управление информационных ресурсов и технологий
Управление развития имущественного комплекса
Тема 2. Статистическое наблюдение
2.1 Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.
Этапы статистического наблюдения
Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).
определение цели и объекта наблюдения;
определение состава признаков подлежащих регистрации;
разработка документов для сбора данных;
подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);
Статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше инфмация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями стат.информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.
3. Первичная обработка данных
4. Статистический анализ обработанной информации.
3. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения
заключается в анализе причин, которые привели к неверному заполнению статистических формуляров и разработке соответствующих предложений по совершенствованию наблюдения;
В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.
Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере. Трудоёмкая работа по обеспечению необходимыми данными является важнейшей задачей государства.
Главными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики страны. Наиболее полную информацию о РФ содержит официальное издание — статистический сборник «Российский статистический ежегодник».
2.2 Формы, виды и способы организации статистического наблюдения Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), периодическое и единовременное. Виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности: сплошное, выборочное, основного массива, монографическое. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос и его виды: экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный явочный. Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись населения. Регистровая форма наблюдения..
Формы, виды и способы статистического исследования
Формы статистического наблюдения
Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами отчетности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
Специально организованное наблюдение
Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Способы статистического наблюдения
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Существуют следующие виды опроса:
Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
3.1 Задачи и виды статистической сводки
Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.
Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Таким образом, целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления.
Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме.
По форме обработки материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).
При децентрализованной сводке разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Например, предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
Статистическая сводка производится по определенной программе, составленной по соответствии с
а) задачами статистического исследования
б) формы организации сводки
г) техника разработки статистического материала
Составными элементами, определяющими содержание сводки являются:
а) статистические группировки;
б) обоснование системы показателей и методов их расчета,
характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;
в) подсчет групповых и общих этапов;
г) оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы.
Если теперь составить программу наблюдения, содержащие методы группировки и программу сводки, можно сделать основополагающий вывод о специфике статистического исследования: стадии статистического исследования отражающий не только определенную последовательность работ
, но и тесную взаимосвязанность всех работ статистического исследования между собой. Организация проведения предыдущих работ учитывающий особенности методологии выполнения последующих.
Так, например, программа сводки содержаний перечень статистических показателей, которые должны быть подсчитаны, (рассчитаны, сведены)
Таким образом материалы статистических таблиц, являющиеся элементами программы сводки зачастую бывают известны уже в период
Проведения статистических наблюдений. В формах статистической отчетности уже заполнены важнейшие статистические группировки.
Сама техника получения сводки может быть различной в зависимости от формы организации и пользуемых средств обработок данных (клавишная вычислительная техника, машинно-счетные станции, ЭВМ, вычислительные центры).
3.2 Метод группировок в статистике. Ряды распределения в статистике
Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Простые и сложные группировки. Факторные и результативные признаки.
Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.
Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.
Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.
Группировка статистических данных
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.
Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.
Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.
Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.
В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:
Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)
В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.
Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.
Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.
Принципы построения группировок
1. Выбор группировочного признака
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.
2. Определение числа групп:
Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса :
— число групп
— число единиц совокупности