при каком наблюдении можно установить закономерности
7 методов статистического анализа, которые может применять каждый
Деятельность людей во множестве случаев предполагает работу с данными, а она в свою очередь может подразумевать не только оперирование ими, но и их изучение, обработку и анализ. Например, когда нужно уплотнить информацию, найти какие-то взаимосвязи или определить структуры. И как раз для аналитики в этом случае очень удобно пользоваться не только разными техниками мышления, но и применять статистические методы.
Особенностью методов статистического анализа является их комплексность, обусловленная многообразием форм статистических закономерностей, а также сложностью процесса статистических исследований. Однако мы хотим поговорить именно о таких методах, которые может применять каждый, причем делать это эффективно и с удовольствием.
Статистическое исследование может проводиться посредством следующих методик:
Далее мы рассмотрим каждый из них более подробно. Но отметим, что представим лишь основные характеристики без подробного описания алгоритмов действий. Впрочем, понять их не составит никакого труда.
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение является планомерным, организованным и в большинстве случаев систематическим сбором информации, направленным, главным образом, на явления социальной жизни. Реализуется данный метод через регистрацию предварительно определенных наиболее ярких признаков, цель которой состоит в последующем получении характеристик изучаемых явлений.
Статистическое наблюдение должно выполняться с учетом некоторых важных требований:
Также статистическое наблюдение может иметь две формы:
Кроме того, статистическое наблюдение может быть категоризировано на основе двух признаков: либо на основе характера регистрации данных, либо на основе охвата единиц наблюдения. К первой категории относятся опросы, документирование и прямое наблюдение, а ко второй – наблюдение сплошное и несплошное, т.е. выборочное.
Для получения данных при помощи статистического наблюдения можно применять такие способы как анкетирование, корреспондентская деятельность, самоисчисление (когда наблюдаемые, например, сами заполняют соответствующие документы), экспедиции и составление отчетов.
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. Сводка представляет собой процесс обработки определенных единичных фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении. Если сводка проводится грамотно, огромное количество единичных данных об отдельных объектах наблюдения может превратиться в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Также такое исследование способствует определению общих черт и закономерностей исследуемых явлений.
С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на конкретных этапах:
Важно заметить, что есть и разные формы сводки:
Выполняться же сводка может при помощи специализированного оборудования, например, с использованием компьютерного ПО или вручную.
Что же касается группировки, то этот процесс отличается разделением исследуемых данных на группы по признакам. Особенности поставленных статистическим анализом задач влияют на то, какой именно будет группировка: типологической, структурной или аналитической. Именно поэтому для сводки и группировки либо прибегают к услугам узкопрофильных специалистов, либо применяют конкретные техники мышления.
Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные величина считаются самой первой формой представления статистических данных. С ее помощью удается придать явлениям размерные характеристики, например, по времени, по протяженности, по объему, по площади, по массе и т.д.
Если требуется узнать об индивидуальных абсолютных статистических величинах, можно прибегнуть к замерам, оценке, подсчету или взвешиванию. А если нужно получить итоговые объемные показатели, следует использовать сводку и группировку. Нужно иметь в виду, что абсолютные статистические величины отличаются наличием единиц измерения. К таким единицам относят стоимостные, трудовые и натуральные.
А относительные величины выражают количественные соотношения, касающиеся явлений социальной жизни. Чтобы их получить, одни величины всегда делятся на другие. Показатель, с которым сравнивают (это знаменатель), называют основанием сравнения, а показатель, которой сравнивают (это числитель), называют отчетной величиной.
Относительные величины могут быть разными, что зависит от их содержательной части. Например, существуют величины сравнения, величины уровня развития, величины интенсивности конкретного процесса, величины координации, структуры, динамики и т.д. и т.п.
Чтобы изучить какую-то совокупность по дифференцирующимся признакам, в статистическом анализе применяются средние величины – обобщающие качественные характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо дифференцирующемуся признаку.
Крайне важным свойством средних величин является то, что они говорят о значениях конкретных признаков во всем их комплексе единым числом. Невзирая на то, что у отдельных единиц может наблюдаться количественная разница, средние величины выражают общие значения, свойственные всем единицам исследуемого комплекса. Получается, что при помощи характеристики чего-то одного можно получить характеристику целого.
Следует иметь в виду, что одним из самых важных условий применения средних величин, если проводится статистический анализ социальных явлений, считается однородность их комплекса, для которого и нужно узнать среднюю величину. А от такого, как именно будут представлены начальные данные для исчисления средней величины, будет зависеть и формула ее определения.
Вариационные ряды
В некоторых случаях данных о средних показателях тех или иных изучаемых величин может быть недостаточно, чтобы провести обработку, оценку и глубокий анализ какого-то явления или процесса. Тогда во внимание следует брать вариацию или разброс показателей отдельных единиц, который тоже представляет собой важную характеристику исследуемой совокупности.
На индивидуальные значения величин могут воздействовать многие факторы, а сами изучаемые явления или процессы могут быть очень многообразны, т.е. обладать вариацией (это многообразие и есть вариационные ряды), причины которой следует искать в сущности того, что изучается.
Вышеназванные абсолютные величины находятся в непосредственной зависимости от единиц измерения признаков, а значит, делают процесс изучения, оценки и сравнения двух и более вариационных рядов более сложным. А относительные показатели нужно вычислять в качестве соотношения абсолютных и средних показателей.
Выборка
Смысл выборочного метода (или проще – выборки) состоит в том, что по свойствам одной части определяются численные характеристики целого (это называется генеральной совокупностью). Основной выборочного метода является внутренняя связь, объединяющая части и целое, единичное и общее.
Метод выборки отличается рядом существенных преимуществ перед остальными, т.к. благодаря уменьшению количества наблюдений позволяет сократить объемы работы, затрачиваемые средства и усилия, а также успешно получать данные о таких процессах и явлениях, где либо нецелесообразно, либо просто невозможно исследовать их полностью.
Соответствие характеристик выборки характеристикам изучаемого явления или процесса будет зависеть от комплекса условий, и в первую очередь от того, как вообще будет реализовываться выборочный метод на практике. Это может быть как планомерный отбор, идущий по подготовленной схеме, так и непланомерный, когда выборка производится из генеральной совокупности.
Но во всех случаях выборочный метод должен быть типичным и соответствовать критериям объективности. Данные требования нужно выполнять всегда, т.к. именно от них будет зависеть соответствие характеристик метода и характеристик того, что подвергается статистическому анализу.
Таким образом, перед обработкой выборочного материала необходимо провести его тщательную проверку, избавившись тем самым от всего ненужного и второстепенного. Одновременно с этим, составляя выборку, в обязательном порядке нужно обходить стороной любую самодеятельность. Это означает, что ни в коем случае не следует делать выборку только из вариантов, кажущихся типичными, а все другие – отбрасывать.
Эффективная и качественная выборка должна составляться объективно, т.е. производить ее нужно так, чтобы были исключены любые субъективные влияния и предвзятые побуждения. И чтобы это условие было соблюдено должным образом, требуется прибегнуть к принципу рандомизации или, проще говоря, к принципу случайного отбора вариантов из всей их генеральной совокупности.
Представленный принцип служит основой теории выборочного метода, и следовать ему нужно всегда, когда требуется создать эффективную выборочную совокупность, причем случаи планомерного отбора исключением здесь не являются.
Корреляционный и регрессионный анализ
Корреляционный анализ и регрессионный анализ – это два высокоэффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количества показателей.
В случае с корреляционным анализом задачами являются:
А в случае с регрессионным анализом задачи следующие:
Чтобы решить все вышеназванные задачи, практически всегда нужно применять и корреляционный и регрессионный анализ в комплексе.
Ряды динамики
Посредством этого метода статистического анализа очень удобно определять интенсивность или скорость, с которой развиваются явления, находить тенденцию их развития, выделять колебания, сравнивать динамику развития, находить взаимосвязь развивающихся во времени явлений.
Ряд динамики – это такой ряд, в котором во времени последовательно расположены статистические показатели, изменения которых характеризуют процесс развития исследуемого объекта или явления.
Ряд динамики включает в себя два компонента:
В совокупности эти компоненты представляют собой два члена ряда динамики, где первый член (временной период) обозначается буквой «t», а второй (уровень) – буквой «y».
Исходя из длительности временных промежутков, с которыми взаимосвязаны уровни, ряды динамики могут быть моментными и интервальными. Интервальные ряды позволяют складывать уровни для получения общей величины периодов, следующих один за другим, а в моментных такой возможности нет, но этого там и не требуется.
Ряды динамики также существуют с равными и разными интервалами. Суть же интервалов в моментных и интервальных рядах всегда разная. В первом случае интервалом является временной промежуток между датами, к которым привязаны данные для анализа (удобно использовать такой ряд, например, для определения количества действий за месяц, год и т.д.). А во втором случае – временной промежуток, к которому привязана совокупность обобщенных данных (такой ряд можно использовать для определения качества тех же самых действий за месяц, год и т.п.). Интервалы могут быть равными и разными, независимо от типа ряда.
Естественно, чтобы научиться грамотно применять каждый из методов статистического анализа, недостаточно просто знать о них, ведь, по сути, статистика – это целая наука, требующая еще и определенных навыков и умений. Но чтобы она давалась проще, можно и нужно тренировать свое мышление и улучшать когнитивные способности.
В остальном же исследование, оценка, обработка и анализ информации – очень интересные процессы. И даже в тех случаях, когда это не приводит к какому-то конкретному результату, за время исследования можно узнать множество интересных вещей. Статистический анализ нашел свое применение в огромном количестве сфер деятельности человека, а вы можете использовать его в учебе, работе, бизнесе и других областях, включая развитие детей и самообразование.
Тест с ответами по теме предмет статистики
Вопрос 1. Статистика как наука представляет собой:
1. целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли; +
2. целостную систему научных дисциплин: экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли, уголовное право;
3. целостную систему научных дисциплин: теория государства и права, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли, менеджмент.
Вопрос 2. В любом статистическом исследовании можно выделить последовательные стадии (этапы), отметьте их:
1. статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала;
2. сводка и разработка результатов наблюдений;
3. анализ полученных сводных материалов;
4. все перечисленные+
Вопрос 3. При каком наблюдении можно установить закономерности?
2. Массовом и Максимальном;
Вопрос 4. Статистическая совокупность — это:
1. множество единиц одного и того же вида, объединенных одной качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков;+
2. множество структур одного и того же вида, объединенных одной количественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков;
4. все перечисленное
Вопрос 5. Статистический показатель — это:
1. обобщенная количественно-ка чественная характеристика социально-эконом ических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени;+
2. характеристика экономических явлений и процессов в условиях конкретного времени;
3. обобщенная качественная характеристика социальных процессов в условиях в не условиях;
Вопрос 6. В России координацию деятельности статистических служб осуществляет:
2. Министр образования;
4. Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат РФ)+
Вопрос 7. Статистическое наблюдение — это:
Вопрос 8. Под объектом статистического наблюдения понимается:
1. совокупность общественных явлений, процессов;
2. фактов или событий, подлежащих исследованию;
3. все вышеперечисленно е;+
4. нет правильного ответа
Вопрос 9. К гражданско-право вой статистике относятся:
1. гражданские правонарушения;
2. стороны в гражданском процессе;
3. результат разрешения спора;
4. все перечисленные +
Вопрос 10. К административно- правовой статистике относятся:
1. административные правонарушения;
2. лица, их совершившие их;
3. меры административной ответственности, применяемые к нарушителям;
4. все перечисленные+
Вопрос 11. Под единицей наблюдения понимается:
1. та организация, откуда должна быть получена первичная статистическая информация;+
2. планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы совокупности;
3. составная часть глобальной информационной системы, которая формируется в соответствии с концепцией информатизации, разработанной в России;
Вопрос 12. Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения:
1. при которой факты поступают в виде записок в определенные сроки и по не утвержденным формам;
2. при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам;+
3. нет правильного ответа;
Вопрос 13. Важнейшими способами проведения статистического наблюдения являются:
1. непосредственное наблюдение;
2. документальный учет фактов;
4. все перечисленное+
Вопрос 14. Кто при опросе являются источником сведений?
1. сами опрашиваемые лица;+
2. физические лица и юридические;
3. лица, совершившие преступление;
Вопрос 15. В чем заключается экспедиционный (устный) способ?
1. в том, что не специально подготовленные регистраторы на основе опроса не заполняют формуляры (например, переписные листы), одновременно контролируя правильность получаемых ответов;
2. в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют формуляры (например, переписные листы), одновременно контролируя правильность получаемых ответов;+
3. все перечисленное;
4. нет правильного ответа
Вопрос 16. Непосредственное наблюдение — это:
1. отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности;
2. метод сбора информации об изучаемом социальном объекте путем непосредственног о восприятия и регистрации фактов;+
3. метод сбора фактов об не изучаемом явлении;
4. нет правильного ответа
Вопрос 17. Время наблюдения — это:
1. время, к которому относится все происходящее в обществе;
2. время, к которому не относятся различные данные собранной информации;
3. время, к которому относятся данные собранной информации;+
Вопрос 18. Какую различают отчетность?
1. материальную и специальную;
2. фактическую и общую;
3. общегосударствен ную и статистическую;
4. общегосударствен ную и внутриведомствен ную+
Вопрос 19. Какими могут быть систематические ошибки?
1. специальными и преднамеренными;
2. общими и специальными;
3. нет правильного ответа;
4. преднамеренными и непреднамеренным и+
Вопрос 20. На какие этапы подразделяется работа по статистической сводки?
1. формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования и определение группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала, статистическая группировка;
2. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов, расчет необходимых показателей, характеризующих преступность или другое социально-правов ое явление в целом и ее отдельные группы;
3. оформление результатов сводки при помощи статистических таблиц и графиков;
4. все перечисленные+
Вопрос 21. Корреспондентски й способ заключается в том:
1. что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов на специально разработанном бланке;+
2. что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает человек, знающий окружающий мир;
3. нет правильного ответа;
Вопрос 22. В каких формах осуществляется статистическое наблюдение?
1. путем представления отчетности;
2. путем проведения специально организованных статистических наблюдений;
3. путем проведения простых не организованных наблюдений;
4. правильные ответы в п. 1, 2+
Вопрос 23. Статистический формуляр — это:
1. перечень четко сформулированных вопросов;
2. перечень сформулированных юридических фактов;
3. документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения;+
Вопрос 24. Что представляет собой программа статистического наблюдения?
1. перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации;+
2. перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации;
3. перечень показателей, не подлежащих регистрации;
4. нет правильного ответа
Вопрос 25. Основными объектами уголовно-правово й статистики являются:
4. Все перечисленные+
Вопрос 26. Статистические закономерности — это закономерности:
1. массовых процессов, выражающие усредненный результат взаимодействия значительного числа однородных явлений, либо взаимосвязи последовательных состояний системы;+
2. единого образца, содержащего программу и результаты наблюдения;
3. взаимосвязи последовательных состояний системы в целом;
4. нет правильного ответа
Вопрос 27. Признак — это:
1. отличительная черта характера, присущего человеку;
2. черта и манера поведения, присущая единице совокупности;
3. отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности;+
Вопрос 28. Что позволяет раскрывать метод анализа?
1. Не причинные связи изучаемых явлений, не определять влияние и взаимодействие различных факторов, не оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций;
2. причинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций;+
3. нет правильного ответа;
Вопрос 29. Отметьте три основные черты предмета статистики:
1. статистика изучает общественные явления;
2. она изучает их с количественной стороны;
3. статистика изучает массовые общественные явления по качественному содержанию.
4. Все перечисленные+
Вопрос 30. Кто в физике применил дедуктивный метод для открытия законов движения твердых тел?
Закономерность статистическая
Добавлено в закладки: 0
Что такое закономерность статистическая? Описание и определение понятия.
Закономерность статистическая – закономерность, которая проявляется в наличии однородных признаков или явлений при статистическом наборе данных. 
Эта закономерность основывается на законе больших чисел. Статистика дает возможность обнаружить, выявить, распознать характер изменений, которые происходят в социальной и экономической среде.
Статистика существует только там, где среди массы явлений можно выявить какие-нибудь общие черты, из которых закономерности и выявляются. Каждое отдельное измерение из выборки представляется в качестве особого единичного случая рассматриваемой закономерности.
Рассмотрим, более детально, что значит закономерность статистическая.
Суть статистической закономерности
Закономерности – это устойчивые и регулярные взаимосвязи (или отношения) между явлениями и объектами, которые обнаруживаются в процессах развития.
Закономерность, которая проявляется только в большой массе явлений через преодоление разных случайностей, свойственными её единичным элементам, называется статистической закономерностью.
То есть статистическая закономерность – это такая определенная форма проявления повторяемости, последовательности, особенного порядка изменений в массовых явлениях и под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, а также выделить случайные, единичные явления.
Статистическая закономерность как категория статистики
Статистическая закономерность является важнейшей категорией статистики. Под закономерностью вообще принято называть порядок изменений в явлениях, повторяемость и 
последовательность. Но в самой статистике статистическая закономерность рассматривается прежде всего как количественная закономерность изменения в пространстве и времени именно массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из большого множества элементов (или так называемых единиц совокупности). Стоит запомнить, что статистическая закономерность свойственна не каким-то отдельным структурным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.
Как устанавливаются статистические закономерности
Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они могут возникать как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, которые действуют иногда. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость; а случайные — наоборот, вызывают отклонения в этой регулярности.
Статистические закономерности представляют собой статистические факты, которые выражаются в виде обобщающих статистических показателей, дающие эксперту типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности.
Таким образом, статистическая закономерность предсказывает типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени учитывая воздействие всей совокупности факторов. Стоит также помнить, что статистическая закономерность не определяет положение каждого отдельного конкретного случая, а только устанавливает тенденцию, то есть процесс направленности и обобщенное распределение в данных условиях времени и места. Таким образом, статистика дает нам общую картину и направленность процесса для представления. Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса. Она возникает в результате действия объективных законов и выражает каузальные отношения.
Статистическая закономерность как индикатор
На статистическую закономерность может оказать любое заметное изменение условий существования данного множества. В этом смысле статистическую закономерность можно сравнить с лакмусовой бумажкой (своего рода индикатор) при проверке на постоянство факторов.
Вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических в статистической закономерности сравнительно маленькая, поэтому можно сказать, что статистическая закономерность практически гарантирует устойчивость (или стабильность). К примеру, в магазинах имеется определенный стандартный ассортимент продуктов или товаров, который соответствует среднему спросу, но с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей или же с повышением спроса именно на этот товар. Статистическая закономерность гарантирует определенную устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, которые порождают это явление.
Статистическая закономерность тесно взаимосвязана с законом больших чисел и это всегда оперделяется по итогам массового статистического наблюдения.
Итак, подведя итог, можно сделать вывод, что закономерности, в которых необходимость тесно и неразрывно связана в каждом отдельном явлении со 
случайностью и только во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими закономерностями.
Если посмотреть на статистические закономерности под другим углом, то можно сказать, что статистические закономерности – это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние единичного явления или целой системы явлений приобретает определенно неоднозначный, вероятностный характер.
Особенности статистических закономерностей
Выделяют пять основных особенностей статистических закономерностей:
Эти главные особенности статистических закономерностей, которые мы рассмотрели, являются лишь частью действительного их многообразия.
Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.