какое свойство является наиболее важным свойством модели
Информационная модель объекта
МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К КОМПЬЮТЕРНОМУ ТЕСТИРОВАНИЮ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАТИКА»
(семестр 2)
1. Модели решения функциональных и вычислительных задач. 2
1.1 Моделирование как метод познания. 2
1.2 Классификация и формы представления моделей. 3
1.3 Методы и технологии моделирования. 4
1.4 Информационная модель объекта. 4
2. Алгоритмизация и программирование. 8
2.1 Эволюция и классификация языков программирования. Основные понятия языков программирования 8
2.2 Понятие алгоритма. Блок-схема алгоритма. 11
2.3 Этапы решения задач на компьютерах. Трансляция, компиляция, интепретация. 16
2.4 Алгоритмы разветвляющейся структуры.. 18
2.5 Алгоритмы циклической структуры.. 25
2.6 Объектно-ориентированное программирование. 30
3. Локальные и глобальные сети ЭВМ. Защита информации в сетях. 33
3.1 Сетевые технологии обработки данных. Компоненты вычислительных сетей. 33
3.2 Принципы организации и основные топологии вычислительных сетей. Принципы построения сетей 35
3.3 Сетевой сервис и сетевые стандарты. Средства использования сетевых сервисов. 37
3.4 Защита информации в локальных и глобальных сетях. Электронная подпись. 39
Модели решения функциональных и вычислительных задач
Моделирование как метод познания
Вопрос 1
Как называется метод познания, состоящий в исследовании объекта на его модели?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Моделирование
Вопрос 2
Как называется процесс описания объекта на искусственном языке?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Формализация
Вопрос 3
Как называется проверка соответствия модели исходному объекту моделирования?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Верификация
Вопрос 4
Какое свойство является наиболее важным свойством модели?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Адекватность
Классификация и формы представления моделей
Вопрос 1
Какой моделью является макет самолета?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 2
Какой информационной моделью является представление файлов и каталогов?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 3
Какой является модель гравитационного взаимодействия двух тел, записанная в виде формул?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 4
Какой является модель электронного документооборота?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Методы и технологии моделирования
Вопрос 1
Звездное небо в планетарии является результатом какого моделирования?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социального.
Вопрос 2
Уравнения являются формами представления моделей при каком моделировании?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальном.
Вопрос 3
Задача моделирования эволюции реализуется на основе каких алгоритмов?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальных.
Вопрос 4
Для плохо формализованных задач используются какие методы?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальные.
Информационная модель объекта
Вопрос 1
Кассир обслуживает одного клиента за 21 минуту. В начале работы банка явился один человек. За некоторое время работы двух кассиров пришли еще 7 человек с интервалами 7 минут. Количество человек в очереди через 50 минут с начала работы банка равно …
Вопрос 2
Время работы карусели – с 10:00 до 19:00. Перед началом сеанса требуются 5 минут для посадки посетителей на карусель, а после окончания сеанса – 6 минут на высадку посетителей. Сеансы текущего дня представлены в таблице:
Количество интервалов длительностью более 50 минут, в которые карусель находилась в рабочее время без посетителей, равно …
Вопрос 3
Магазин осуществляет доставку бытовой техники. Необходимо перевезти 32 холодильника и 35 стиральных машин. Возможны три варианта погрузки в грузовой автомобиль. Первый вариант – 0 холодильников и 13 стиральных машин; второй вариант – 6 холодильников и 4 стиральные машины; третий вариант – 8 холодильников и 1 стиральная машина. Минимальное количество рейсов грузового автомобиля для перевозки всей бытовой техники равно …
Вопрос 4
В соревнованиях по биатлону получен представленный таблицей протокол, в котором записано время старта и финиша спортсменов по секундомеру:
После анализа протокола были найдены ошибки в распределении мест. Количество спортсменов, у которых запись занятого места в протоколе отражена неверно, равно …
Вопрос 5
Приведен фрагмент расписания движения поездов между четырьмя городами, где имеются вокзалы, от которых поезда отправляются ежедневно:
Турист оказался в 10:20 на вокзале города Г. Минимальное время в минутах, через которое он может попасть на вокзал Б, равно …
Правильный ответ: 528
Дата добавления: 2018-05-02 ; просмотров: 2899 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Информатика
Именная карта банка для детей
с крутым дизайном, +200 бонусов
Закажи свою собственную карту банка и получи бонусы
План урока:
Модели вокруг нас
Мы постоянно сталкиваемся с самыми разными моделями в жизни, даже не задумываясь, для чего была создана та или иная вещь, что изменится, если бы их не было.
Давайте вспомним, где мы видим модели каждый день.
Подсказка (виды моделей):
Изучая мир вокруг и внутри себя, человек стремится зафиксировать полученные знания о процессах и объектах. Существует множество способов сохранить информацию, но создавая образ, ему удается пространственно и детально показать все важные свойства.
Например, глобус. Если мы попытаемся описать Землю словами, то нам придется потратить десятки страниц, расписывая, какой она формы и то, что находится на ее поверхности.
Если мы решим нарисовать планету, то нам понадобится минимум 2 рисунка, чтобы изобразить материки и океаны с двух сторон, а лучше 4 (с двух боков, низ и верх).
А модель Земли (глобус) позволяет оценить самые важные характеристики голубой планеты с первого взгляда.
Модель – поверхностный образ, в котором отображены признаки оригинала, имеющие ценность для данной задачи. Оригинальный объект, по сравнению с моделью, сложнее, динамичнее, он состоит из сотен или тысяч различных свойств, параметров, характеристик, участвует в различных процессах.
При помощи модели можно управлять прототипом, не разрушая оригинал, то есть моделировать процесс или явление. Моделирование – важнейший способ получения информации, незаменимый инструмент инженеров, архитекторов, метеорологов и даже медиков. Это описание оригинала различными способами.
Мы ежедневно используем моделирование в обычной жизни, ведь это помогает выбирать потенциально лучшие варианты. Например, какое яблоко взять с полки магазина. Оценивая плод как пищу, мы выбираем лучший вариант. Перебирая в голове характеристики, мы выбираем самое красивое, здоровое, аппетитное яблоко.
Главные свойства моделей, причины создания
Одна и та же копия может изготавливаться для различных целей. Любая модель обладает частью свойств исходного прототипа. Это хорошо понятно на примере модели самолета.
Сравните, пожалуйста, эти самолетики. Скажите, для чего их сделали, с какой целью.
Делая самолет игрушку, человек старается получить примитивную копию для развлечения и обучения малыша. Он стремится сделать ее безопасной, простой и яркой, но с сохранением функционально важных элементов (крылья, пропеллер, хвост). Чем младше ребенок, тем меньше будет деталей, острых углов, ведь производитель выберет приоритетными 2 критерия: безопасность и простоту. Если же игрушка предназначена для детей постарше, изготовителю будет важно, чтобы уменьшенная копия максимально близко повторяла оригинал, плюс была прочной.
Наклейки в виде самолетов должны быть яркими, напоминать оригинал, и хорошо клеиться.
Если это конструктор самолета, то он должен быть простым и безопасным в сборке, повторять оригинал, вплоть до возможности полета.
Коллекционные модели самолетов должны быть максимально точной уменьшенной копией прототипа (с масштабированием). Все детали, цвета должны четко соответствовать реальному образцу. Плюс сохраняются все пропорции.
Детальный чертеж, схема или графическая модель самолета позволяют разобраться в его строении, найти нужные отсеки или быстро выбраться в случае катастрофы.
Самолет является прототипом или оригиналом, а полученный результат (объект-заместитель) моделью.
Метод изучения свойств объектов, процессов или явлений при помощи моделей называется моделирование. Он позволяет захватить то, что сложно понять, представить. Особенно впечатляющее выглядит 3д моделирование, когда процессы, происходящие на протяжении миллионов лет, можно «прокрутить» за несколько минут в виде трехмерного изображения/видео.
Цели моделирования процессов – управлять, прогнозировать, проецировать и рассматривать все возможные варианты развития того или иного процесса при изменении исходных и текущих параметров.
Для примера возьмем развитие планеты Земля. Это изучение возможного будущего при изменении различных параметров (выделение СО2, повышение температуры, загрязнение океана, вырубка лесов).
Давайте вместе придумаем, где люди могут использовать такой способ, и какие цели и задачи моделирования будут в каждом случае:
примитивное изображение окружающего мира (манекен для магазина, швеи, парикмахерской, игрушки для малышей);
процессы, происходящие в прошлом (3d моделирование жизни динозавров, их внешний вид, формирование угля или других ископаемых);
прогнозирование процессов будущего (оценить опасность глобального потепления, составить прогноз погоды или моделирование развития эпидемии);
охватить процессы, которые слишком объемные, глобальные (действующая модель солнечной системы, моделирование землетрясения или наводнения);
представить слишком маленькие явления (строение атома, молекул, ЭКО, строение человека).
А теперь попытаемся систематизировать то, что мы обсудили и найти общие свойства для всех моделей:
Как вы уже увидели, есть простые, примитивные, упрощенные модели, и детализированные, полные. Чем полнее по свойствам копия, тем сложнее ее изготавливать, процесс производства будет дороже. Поэтому, специалисты в каждом конкретном случае определяют цели моделирования проекта.
Например, настольная модель динозавра отражает:
Сразу понятно, что такая модель не отражает:
Если предмет предназначался для игр, он будет изготовлен из безопасных материалов, с минимумом мелких или острых деталей, удобного для детской руки размера. Если фигурка для изучения природы, то динозавр будет выполнен максимально реалистично, с правильными пропорциями, в большом размере. Если изделие создавалось как часть коллекции, серии, то она будет соответствовать основным признакам всей группы (размеры одного уровня или масштабирование, общие материалы, позы животных).
Методы моделирования, виды и типы моделей
Чтобы выразить свойства прототипа, используют несколько подходов:
Такой подход позволяет передать характеристики внешнего вида (глобус – круглый), структуру или соотношение с другими составляющими (солнечная система), движение или поведение (радиоуправляемая модель).
Виды графических моделей: карты, схемы, графики, фотографии, диаграммы, таблицы и многое другое.
Если описание идет при помощи букв (родной или иностранный язык), то используют разговорный, научный или литературный стили. Если при помощи символов и цифр, то это знаковые информационные модели. Например, математические замеры, расчеты формы или скорости движения. Они позволяют выражать физические и геометрические параметры, происходящие химические или биохимические процессы.
Прогрессивным направлением является создание программ для моделирования. Это позволяет написать приложение, в которое вносятся различные параметры, а в результате получается модель процесса или явления.
При изучении глобального потепления ученые используют только компьютерное моделирование. Специалисты вносят показатели температуры по годам, повышение уровня Мирового океана, истощение озонового слоя Земли и повышение солнечной радиации. В результате программа с высокой точностью прогнозирует, как именно будет меняться климат планеты через 10-100 лет, сколько километров ледников растает.
Важность процесса моделирования для человечества
Сложно недооценить возможности моделирования:
Возможности моделирования систем безграничны.
Методы и технологии моделирования
Модели решения функциональных и вычислительных задач
Моделирование как метод познания
Вопрос 1
Как называется метод познания, состоящий в исследовании объекта на его модели?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Моделирование
Вопрос 2
Как называется процесс описания объекта на искусственном языке?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Формализация
Вопрос 3
Как называется проверка соответствия модели исходному объекту моделирования?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Верификация
Вопрос 4
Какое свойство является наиболее важным свойством модели?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя существительное в именительном падеже, регистр значения не имеет),например: имитация.
Адекватность
Классификация и формы представления моделей
Вопрос 1
Какой моделью является макет самолета?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 2
Какой информационной моделью является представление файлов и каталогов?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 3
Какой является модель гравитационного взаимодействия двух тел, записанная в виде формул?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Вопрос 4
Какой является модель электронного документооборота?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальной.
Методы и технологии моделирования
Вопрос 1
Звездное небо в планетарии является результатом какого моделирования?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социального.
Вопрос 2
Уравнения являются формами представления моделей при каком моделировании?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальном.
Вопрос 3
Задача моделирования эволюции реализуется на основе каких алгоритмов?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальных.
Вопрос 4
Для плохо формализованных задач используются какие методы?
Ответ необходимо записать в виде одного слова (имя прилагательное, регистр значения не имеет),например: социальные.
Какое свойство является наиболее важным свойством модели
3. Понятия содержательной модели, математической модели. Постулаты. Параметры и характеристики моделей. Свойства моделей.
Понятие модели
Множество окружающих нас предметов и явлений обладают различными свойствами. Процесс познания этих свойств состоит в том, что мы создаем для себя некоторое представление об изучаемом объекте, помогающее лучше понять его внутреннее состояние, законы функционирования, основные характеристики. Такое представление, выраженное в той либо иной форме, называется моделью. Как отмечается в [3], под моделью следует понимать любую другую систему, обладающую той же формальной структурой, при условии, что между системными характеристиками модели и оригиналом существует соответствие, и она более проста и доступна для изучения и исследования основных свойств объекта-оригинала.
Любая модель есть объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
С точки зрения философии моделирование следует рассматривать как эффективное средство познания природы. При этом процесс моделирования предполагает наличие объекта исследования, исследователя-экспериментатора и модели.
В автоматизированных системах обработки информации и управления в качестве объекта моделирования могут выступать производственно-технологические процессы получения конечных продуктов; процессы движения документов, информационных потоков при реализации учрежденческой деятельности организации; процессы функционирования комплекса технических средств; процессы организации и функционирования информационного обеспечения АСУ; процессы функционирования программного обеспечения АСУ [2].
Преимущества моделирования состоят в том, что появляется возможность сравнительно простыми средствами изучать свойства системы, изменять ее параметры, вводить целевые и ресурсные характеристики внешней среды.
Как правило, моделирование используется на следующих этапах [2]:
· исследования системы до того, как она спроектирована, с целью определения ее основных характеристик и правил взаимодействия элементов между собой и с внешней средой;
· проектирования системы для анализа и синтеза различных видов структур и выбора наилучшего варианта реализации с учетом сформулированных критериев оптимальности и ограничений;
· эксплуатации системы для получения оптимальных режимов функционирования и прогнозируемых оценок ее развития.
При этом одну и ту же систему можно описать различными типами моделей. Например, транспортную сеть некоторого района можно промоделировать электрической схемой, гидравлической системой, математической моделью с использованием аппарата теории графов.
Для исследования систем широко используются следующие типы моделей: физические (геометрического подобия, электрические, механические и др.) и символические (содержательные и математические).
1. Когнетивная модель.
При наблюдении за объектом в голове у исследователя формируется некий мыслительный образ объекта, его идеализированная модель (Мыслительная модель, способствующая к познанию).
При формировании когнитивной модели исследователи стремятся найти ответы на конкретные вопросы, поэтому от сложного устройства или объекта отсекается все второстепенное с целью оконечного описания.
2. Содержательная модель.
Представление когнетивной модели на естественном языке называется содержательной моделью. Содержательная модель не равна когнетивной, так как не всегда исследователь может выразить в знаковой форме все элементы мысленного образа объекта.
В естественнонаучной дисциплине и в технике содержательную модель называют технической постановкой проблемы.
По функциональному признаку и цели содержательные модели подразделяют на описательные, объяснительные и прогнозирующие.
· Описательные – любое описание объекта.
· Объяснительные – отвечают на вопрос: почему что-либо происходит?
· Прогнозирующие – описывают будущее поведение объекта.
3. Концептуальная модель.
Это содержательная модель, при формулировке которой используется понятие и представление предметных областей знаний занимающихся изучением объекта моделирования.
4. Формальная модель.
Если для описания системы используется естественный язык (язык общения между людьми), то такое описание называется содержательной моделью. Примерами содержательных моделей являются словесные постановки задач, программы и планы развития систем, деревья целей организации и др. Содержательные модели имеют самостоятельную ценность при решении задач исследования и управления системами, а также используются в качестве предварительного шага при разработке математических моделей. Поэтому качество математической модели зависит от качества соответствующей математической модели [9].
В качестве языковых средств описания содержательных моделей используются естественный язык (язык общения между людьми), диаграммы, таблицы, блок-схемы, графы.
Математическая модель
Под математической моделью понимается совокупность математических выражений, описывающих поведение (структуру) системы и те условия (возмущения, ограничения), в которых она работает. В свою очередь, математические модели в зависимости от используемого математического аппарата подразделяются, например:
· на статические и динамические;
· детерминированные и вероятностные;
· дискретные и непрерывные;
· аналитические и численные.
Свойства моделей(из презентации):
n Открытость (модифицируемость)
Свойства модели:
При изучении реально существующей или гипотетической системы математические методы применяют к ее математической модели. Это применение будет эффективным, если свойства ММ удовлетворяют определенным требованиям. Рассмотрим эти свойства.
Полнота ММ позволяет отразить в достаточной мере именно те характеристики и особенности системы, которые интересуют нас с точки зрения поставленной цели проведения вычислительного эксперимента. Например,
модель может достаточно полно описывать протекающие в системе процессы, но не отражать его габаритные, массовые или стоимостные показатели.
Точность ММ дает возможность обеспечить приемлемое совпадение реальных и найденных при помощи ММ значений выходных параметров системы
Адекватность ММ — это способность ММ отражать свойства системы с относительной погрешностью не хуже заданной.
В общем смысле под адекватностью ММ понимают правильное качественное и достаточно точное количественное описание именно тех характеристик системы, которые важны в данном конкретном случае. Модель, адекватная при выборе одних характеристик, может быть неадекватной при выборе других характеристик системы. В ряде прикладных областей, еще недостаточно подготовленных к применению количественных математических методов, ММ имеют главным образом качественный характер. Эта ситуация типична, например, для биологической и социальной сфер, в которых количественные закономерности не всегда поддаются строгой математической формализации. В таких случаях под адекватностью ММ естественно понимать лишь правильное качественное описание поведения изучаемых систем.
Экономичность ММ оценивают затратами на вычислительные ресурсы (машинное время и память), необходимые для реализации ММ на ЭВМ. Эти затраты зависят от числа арифметических операций при использовании модели, от размерности пространства фазовых переменных, от особенностей применяемой ЭВМ и других факторов. Очевидно, что требования экономичности, высокой точности и достаточно широкой области адекватности ММ противоречивы и на практике могут быть удовлетворены лишь на основе разумного компромисса. Свойство экономичности ММ часто связывают с ее простотой. Более того, количественный анализ некоторых упрощенных вариантов ММ может быть осуществлен и без привлечения современной вычислительной техники. Однако его результаты могут иметь лишь ограниченную ценность на стадии отладки алгоритма или программы, если упрощение ММ не согласовано с концептуальной моделью системы.
Робастность ММ характеризует ее устойчивость по отношению к погрешностям исходных данных, способность нивелировать эти погрешности и не допускать их чрезмерного влияния на результат вычислительного эксперимента. Причинами низкой робастности ММ могут быть необходимость при ее количественном анализе вычитания близких друг к другу приближенных значений величин или деления на малую по модулю величину, а также использование в ММ функций, быстро изменяющихся в промежутке, где значение аргумента известно с невысокой точностью.
Продуктивность ММ связана с достоверностью исходных данных. Если они являются результатом измерений, то точность их измерения должна быть выше, чем для тех параметров, которые получаются при использовании ММ. В противном случае ММ будет непродуктивной и ее применение для анализа конкретной системы потеряет смысл. Ее можно будет использовать лишь для оценки и характеристик некоторого класса систем с гипотетическими исходными данными.
Наглядность ММ является желательным, но необязательным свойством. Однако использование ММ и ее модификация упрощаются, если ее составляющие (например, отдельные члены уравнений) имеют ясный содержательный смысл. Это позволяет предвидеть результаты вычислительного эксперимента и облегчить контроль их правильности.
Вариант 2 (свойства)
1. Конечность: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
2. Упрощенность: модель отображает только существенные стороны объекта;
3. Приблизительность: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;
4. Адекватность: насколько успешно модель описывает моделируемую систему;
6. Потенциальность: предсказуемость модели и её свойств;
7. Сложность: удобство её использования;
8. Полнота: учтены все необходимые свойства;
Параметризация моделей (вариант 2)
Теоретические исследования сложных систем базируются на использовании моделей, отображающих объект исследования в форме, необходимой и достаточной для получения результатов, составляющих цель исследований.
Количественно любая модель, как и соответствующая ей система, описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на параметры и характеристики. Состав параметров и характеристик модели определяется составом параметров и характеристик исследуемой системы и может в идеальном случае совпадать с ним. В общем случае составы параметров и характеристик модели и системы различаются, т.к. в первом случае они формулируются в терминах того математического аппарата, который используется при построении модели, а параметры и характеристики системы формулируются в терминах соответствующей прикладной области, к которой принадлежит система. В связи с тем, что, в общем случае, параметры и характеристики системы и модели различаются, их принято называть соответственно системными и модельными.
В связи с тем, что состав и номенклатура системных и модельных параметров и характеристик, в общем случае, различается, возникает необходимость установления соответствия между значениями системных и модельных параметров и характеристик, которое выполняется на этапе параметризации модели.
1.1.6. Параметры и характеристики
Количественно любая система описывается совокупностью величин, которые могут быть разбиты на два класса:
· параметры, описывающие первичные свойства системы и являющиеся исходными данными при решении задач анализа;
· характеристики, описывающие вторичные свойства системы и определяемые в процессе решения задач анализа как функция параметров, то есть эти величины являются вторичными по отношению к параметрам.
Множество параметров технических систем можно разделить на:
· внутренние, описывающие структурно-функциональную организацию системы, к которым относятся:
q структурные параметры, описывающие состав и структуру системы;
q функциональные параметры, описывающие функциональную организацию (режим функционирования) системы.
· внешние, описывающие взаимодействие системы с внешней по отношению к ней средой, к которым относятся:
q нагрузочные параметры, описывающие входное воздействие на систему, например частоту и объем используемых ресурсов системы;
q параметры внешней (окружающей) среды, описывающие обычно неуправляемое воздействие внешней среды на систему, например помехи и т.п.
Параметры могут быть:
· детерминированными или случайными;
· управляемыми или неуправляемыми.
Характеристики системы делятся на:
· глобальные, описывающие эффективность системы в целом;
· локальные, описывающие качество функционирования отдельных элементов или частей (подсистем) системы.
К глобальным характеристикам технических систем относятся:
·мощностные (характеристики производительности), описывающие скоростные качества системы, измеряемые, например, количеством задач, выполняемых вычислительной системой за единицу времени;
· временные (характеристики оперативности), описывающие временные аспекты функционирования системы, например время решения задач в вычислительной системе;
· надежностные (характеристики надежности), описывающие надежность функционирования системы;
· экономические (стоимостные) в виде стоимостных показателей, например, стоимость технических и программных средств вычислительной системы, затраты на эксплуатацию системы и т.п.;
· прочие: масса-габаритные, энергопотребления, тепловые и т.п.
Таким образом, параметры системы можно интерпретировать как некоторые входные величины, а характеристики – выходные величины, зависящие от параметров и определяемые в процессе анализа системы
Тогда закон функционирования системы можно представить в следующем виде:
где fс – функция, функционал, логические условия, алгоритм, таблица или словесное описание, определяющее правило (закон) преобразования входных величин (параметров) в выходные величины (характеристики);
H(t) – вектор характеристик, зависящий от текущего момента времени t