какое sql выражение используется для извлечения различных значений

SQL SELECT и запросы на выборку данных

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Этот запрос вернёт следующие данные:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Источник

SQL урок 1. Язык запросов SQL и оператор выбора SELECT

Оператор SELECT sql

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы. При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

SELECT * FROM teachers;

Чтобы ограничить количество выбранных записей используется служебное слово LIMIT :

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора, их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT :

SELECT name, zarplata FROM teachers;

Сортировка в SQL

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY `Скорость` ASC, `Память` ASC

Сортировку можно производить по возрастанию, тогда добавляется параметр ASC (он же применяется по умолчанию) или по убыванию (в таком случае добавляется параметр DESC ):

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Удаление повторяющихся значений в SQL

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) — аргумент, который устраняет двойные значения:

SELECT premia FROM teachers;

SELECT DISTINCT premia FROM teachers;

Рассмотрим другой пример из базы данных «Компьютерный магазин»:

SELECT Скорость, Память FROM PC;

Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct :

SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

Язык sql: where условие

При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = ‘Иванов’

Несколько условий в SQL

Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

SELECT * FROM `teachers` WHERE `zarplata`=10000 and `premia`=500

Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
= Равный
> Больше чем
Меньше чем
>= Больше чем или равно
Меньше чем или равно
<> Не равно

Between в SQL (между)

Синтаксис:

SELECT name, zarplata FROM teachers WHERE (zarplata BETWEEN 5000 And 10000);

SELECT name, zarplata FROM teachers WHERE (zarplata NOT BETWEEN 5000 And 10000);

Предикат IN

Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

Синтаксис:

SELECT name, zarplata FROM teachers WHERE (zarplata IN (5000,10000,11000));

SELECT name, zarplata FROM teachers WHERE (zarplata NOT IN (5000,10000,11000));

Предикат IN с подзапросом

Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который получен с помощью табличного подзапроса.

Синтаксис:

SELECT `Номер`,`Скорость`,`HD` FROM `pc` WHERE `Скорость` IN (1000,2000,3000) AND `Номер` IN (Select `Номер` FROM product where Производитель = «Америка»)

Язык SQL запрос LIKE

Предикат LIKE сравнивает проверяемое значение с шаблоном в выражении.

Синтаксис:

SELECT * FROM teachers WHERE (name LIKE «%а»);

Символ % заменяет любую последовательность символов.

Источник

SQL запросы быстро. Часть 1

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

Группировка количества клиентов по стране и городу:

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник

SQL-Урок 11. Выборка уникальных данных (SELECT DISTINCT)

Оператор SQL DISTINCT используется для указания на то, что следует работать только с уникальными значениями столбца.

Оператор SQL DISTINCT нашел широкое применение в операторе SQL SELECT, для выборки уникальных значений. Так же используется в агрегатных функциях.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

Пример

Давайте выберем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Давайте подсчитаем все уникальные значения зарплат из таблицы workers (их будет 3 штуки: 400, 500 и 1000):

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Давайте подсчитаем одновременно все уникальные значения зарплат и уникальные значения возрастов и запишем их в разные поля:

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Давайте просуммируем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

Источник

Использование SQL для извлечения информации из таблиц

В ЭТОЙ ГЛАВЕ МЫ ПОКАЖЕМ ВАМ, КАК ИЗВЛЕКАТЬ информацию из таблиц. Вы узнаете, как опускать или переупорядочивать столбцы и как автоматически устранять избыточность данных из вашего вывода. В заключение вы узнаете, как ставить условие (проверку), которую вы можете использовать, чтобы определить какие строки таблицы используются в выводе. Эта последняя особенность, будет далее описана в более поздних главах и является одной из наиболее изящных и мощных в SQL.

Создание запроса

Как мы подчеркивали ранее, термин SQL означает «Структурированный Язык Запросов». Запросы — вероятно, наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы кто-либо использовал этот язык для чего-то другого. По этой причине, мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса, и как он выполняется на этом языке.

Что такое запрос?

Запрос — команда, которую вы даете вашей программе базы данных, и которая сообщает ей, чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать принтеру, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера), или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.

Где применяются запросы?

Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML, которые производят действие, а не просто показывают содержание базы данных.

Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так, чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных. Эта команда называется — SELECT (ВЫБОР).

Команда SELECT

В самой простой форме, команда SELECT просто инструктирует базу данных, чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов, напечатав следующее:

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 3.1.

Рисунок 3.1. команда SELECT

Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ будут также давать заголовки столбца как выше, а некоторые позволяют детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.

Имеется объяснение каждой части этой команды:

Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим словом, сопровождаемым пробелом.

Это — список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены в вывод команды. Это, конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в таблицах, он только показывает данные.

Ключевое слово, подобно SELECT, которое должно быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именем таблицы используемой в качестве источника информации. В данном случае — это таблица Продавцов (Salespeople).

Точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL, чтобы сообщать базе данных, что команда заполнена и готова выполниться. В некоторых системах наклонная черта влево (\) в строке, является индикатором конца команды.

Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочивать вывод любым указанным способом. Та же самая команда, выполненная с теми же самыми данными но в разное время не сможет вывести данные в том же порядке. Обычно, строки выводятся в том порядке, в котором они найдены в таблице, поскольку как мы установили в предыдущей главе — этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок, в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод командами SQL непосредственно, с помощью специального предложения. Позже мы покажем, как это делается. А сейчас, просто усвойте, что в отсутствии явного упорядочения в вашем выводе нет никакого определенного порядка.

Наше использование конца строки (Клавиша ENTER) является произвольным. Мы должны точно установить, как удобнее составить запрос, в несколько строк или в одну строку, следующим образом:

SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;

С тех пор как SQL использует точку с запятой, чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают конец строки (через нажим Возврат или клавишу ENTER) как пробел. Оператор SQL можно разбить на насколько строк для облегчения чтения и понимания структуры команд SQL.

Выбирайте всегда самый простой способ

Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звездочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:

SELECT *
FROM Salespeople;

Это приведет к тому же результату, что и наша предыдущая команда.

Описание SELECT

В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен столбцов, которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы, запрос к которой делается. В конце команды должна стоять точка с запятой ( ; ), чтобы закончить запрос и указать, что команда готова к выполнению.

Просмотр определенного столбца таблицы

SELECT sname, comm
FROM Salespeople;

будет производить вывод, показанный на Рисунке 3.2.

Рисунок 3.2: Выбор определенных столбцов

Могут иметься таблицы, которые имеют большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых являются относящимися к поставленной задаче. Следовательно, вы можете найти способ выбора только полезных для Вас столбцов.

Переупорядочивание столбцов

Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает, что вы будете восстанавливать их в том же порядке. Конечно, оператор » SELECT *…» покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Давайте рассмотрим таблицу Заказов, содержащую дату приобретения (odate), номер продавца (snum), номер Заказа (onum), и суммы приобретения (amt):

SELECT odate, snum, onum, amt
FROM Orders;

Вывод этого запроса показан на Рисунке 3.3.

Рисунок 3.3: Реконструкция столбцов

Как вы можете видеть, структура информации в таблицах — это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.

Удаление избыточных данных

DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) — аргумент, который обеспечивает Вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Предположим что вы хотите знать, какие продавцы в настоящее время имеют свои Заказы в таблице Заказов. Под Заказом (здесь и далее) будет пониматься запись в таблицу Заказов, регистрирующую приобретения, сделанные в определенный день определенным заказчиком у определенного продавца на определенную сумму. Вам не нужно знать, сколько Заказов имеет каждый; вам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому Вы можете ввести:

SELECT snum
FROM Orders;

для получения вывода, показанного в Рисунке 3.4.

Рисунок 3.4: SELECT с дублированием номеров продавцов.

Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете ввести следующее:

SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;

Вывод для этого запроса показан в Рисунке 3.5.

Параметры DISTINCT

DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает многочисленные поля, DISTINCT опускает строки, где все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а некоторые различны, будут сохранены. DISTINCT, фактически, приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей (за исключением, когда он используется внутри агрегатных функций, как описано в Главе 6), так что нет никакого смысла, чтобы его повторять.

Рисунок 3.5: SELECT без дублирования

ALL вместо DISTINCT

Вместо DISTINCT вы можете указать ALL. Это даст противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это тот же самый случай, когда вы не указываете ни DISTINCT, ни ALL, то ALL, по существу, скорее пояснительный, а не действующий аргумент.

Квалифицированный выбор при использовании предложений

Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, с течением времени все большее и большее количество строк в нее добавляется. Поскольку обычно из них только определенные строки интересуют вас в данное время, SQL дает возможность вам устанавливать критерии, чтобы определить, какие строки будут выбраны для вывода.

WHERE — предложение команды SELECT, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно. Предположим, вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести такую команду:

SELECT sname, comm
FROM Salespeople
WHERE city = ‘London’;

Когда предложение WHERE представлено, программа базы данных просматривает всю таблицу по одной строке и исследует каждую строку, чтобы определить, верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит, что оно равно ‘London’, и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее. Вывод для вышеупомянутого запроса показан в Рисунке 3.6.

Рисунок 3.6. Оператор SELECT с предложением WHERE

Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено, чтобы разделять заказчиков на группы, основанные на некоторых критериях, которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это — форма оценки кредита или оценки, основанные на опыте предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100 следующим образом:

SELECT *
FROM Customers
WHERE rating = 100;

Одиночные кавычки не используются здесь потому, что оценка — это числовое поле. Результаты запроса показаны в Рисунке 3.7.

Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе. Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять дубликаты, или переупорядочивать столбцы в команде SELECT, которая использует WHERE. Однако, вы можете изменять порядок столбцов для имен только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.

Рисунок 3.7. Оператор SELECT с числовым полем в предикате.

Резюме

Теперь вы знаете несколько способов заставить таблицу давать вам ту информацию, какую вы хотите, а не просто выбрасывать наружу все ее содержание. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или устранять любую из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значения или нет.

Предикаты могут становиться очень сложными, предоставляя вам высокую точность в решении, какие строки вам выбирать с помощью запроса. Именно эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы SQL такими мощными.

Следующие несколько глав будут посвящены, в большей мере, особенностям, которые расширяют мощность предикатов. В Главе 4 вам будут представлены операторы, иные, чем те, которые используются в условиях предиката, а также способы объединения многочисленных условий в единый предикат.

Работа с SQL

(См. Приложение A для ответов.)

Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов

В ГЛАВЕ 3 ВЫ УЗНАЛИ, ЧТО ПРЕДИКАТЫ МОГУТ оценивать равенство оператора как верного или неверного. Они могут также оценивать другие виды связей кроме равенств. Эта глава будет исследовать другие реляционные операторы, используемые в SQL. Вы также узнаете, как использовать операторы Буля, чтобы изменять и объединять значения предиката. С помощью операторов Буля (или, проще говоря, логических операторов), одиночный предикат может содержать любое число условий. Это позволяет вам создавать очень сложные предикаты. Использование круглых скобок в структуре этих сложных предикатов будет также объясняться.

Реляционные операторы

Реляционный оператор — математический символ, который указывает на определенный тип сравнения между двумя значениями. Вы уже видели, как используются равенства, такие как 2 + 3 = 5 или city = ‘London’. Но также имеются другие реляционные операторы. Предположим, что вы хотите видеть всех Продавцов с их комиссионными выше определенного значения. Вы можете использовать тип сравнения «больше чем» ( > ).

Реляционные операторы, которыми располагает SQL:

>= Больше чем или равно

Меньше чем или равно

SQL сравнивает символьные значения в терминах основных номеров, как определено в формате преобразования. Даже значение символа, такого как ‘1’, который представляет номер, не обязательно равняется номеру, который он представляет. Вы можете использовать реляционные операторы, чтобы установить алфавитный порядок, например, ‘a’ a ‘ первое в алфавитном порядке, но все это ограничивается с помощью параметра преобразования формата.

Предикаты обычно сравнивают значения скалярных величин, используя или реляционные операторы или специальные операторы SQL чтобы увидеть, верно ли это сравнение. Некоторые операторы SQL описаны в Главе 5.

Предположим, что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой (rating) выше 200. Так как 200 — это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.

SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 200;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4.1.

Рисунок 4.1. Использование предиката «больше чем» (>)

Конечно, если бы мы захотели увидеть еще и заказчиков с оценкой, равной 200, мы стали бы использовать предикат

Булевы операторы

Существуют другие, более сложные, операторы Буля (типа «исключенный или»), но они могут быть сформированы из этих трех простых операторов — AND, OR, NOT.

Как вы можете понять, Булева верная/неверная логика — основана на цифровой компьютерной операции; и фактически, весь SQL (или любой другой язык) может быть сведен до уровня Булевой логики.

Операторы Буля и как они работают:

AND берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их по отношению к истине, верны ли они оба.

OR берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на правильность, верен ли один из них.

NOT берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет его значение с неверного на верное или верное на неверное.

Связывая предикаты с операторами Буля, вы можете значительно увеличить их возможности. Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в San Jose которые имеют оценку (рейтинг) выше 200:

SELECT *
FROM Customers
WHERE city = ‘San Jose’
AND rating > 200;

Вывод для этого запроса показан на Рисунке 4.2. Имеется только один заказчик, который удовлетворяет этому условию.

Рисунок 4.2. Оператор SELECT использующий AND

Если вы же используете OR, вы получите всех заказчиков, которые находились в San Jose или (OR) которые имели оценку выше 200.

SELECT *
FROM Customers
WHERE city = ‘San Jose’ OR rating > 200;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4. 3.

NOT может использоваться для инвертирования значений Буля. Имеется пример запроса с NOT:

SELECT *
FROM Customers
WHERE city = ‘San Jose’ OR NOT rating > 200;

Вывод этого запроса показывается в Рисунке 4.4.

Все записи, за исключением Grass, были выбраны. Grass не был в San Jose, и его оценка была больше, чем 200, так что он потерпел неудачу при обеих проверках. В каждой из других строк встретился один или другой или оба критериев. Обратите внимание, что оператор NOT должен предшествовать Булеву оператору, чье значение должно измениться, и не должен помещаться перед реляционным оператором. Например, неправильным вводом оценки предиката будет:

Он выдаст другую отметку. А как SQL оценит следующее?

SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city = ‘San Jose’ OR rating > 200;

SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT(city = ‘San Jose’ OR rating > 200);

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 4.5.

Имеется намеренно сложный пример. Посмотрим, сможете ли вы проследить его логику (вывод показан в Рисунке 4.6):

SELECT *
FROM Orders
WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 AND snum >1002) OR amt > 2000.00);

Рисунок 4.6. Полный (комплексный) запрос

SELECT *
FROM Orders
WHERE NOT ((odate = CAST(’10/03/1990′ AS DATE) AND snum >1002) OR amt > 2000.00);

Несмотря на то, что Булевы операторы индивидуально просты, они не так просты, когда комбинируются в комплексное выражение.

Способ оценки Булева комплекса состоит в том, чтобы оценивать Булевы выражения, наиболее глубоко вложенные в круглых скобках, объединять их в единичное Булево значение, и затем объединять его с верхними значениями.

Имеется подробное объяснение того, как пример выше был вычислен. Наиболее глубоко вложенные выражения Буля в предикате — это odate = 10/03/1990 и snum > 1002 являются объединенными с помощью AND, формируя одно выражение Буля, которое будет оценено как верное для всех строк, в которых встретились оба эти условия. Это составное Булево выражение (которое мы будем называть Булево номер 1, или B1 для краткости) объединяется с выражением (amt) > 2000.00 (B2) с помощью OR, формируя третье выражение (B3), которое является верным для данной строки, если или B1 или B2 — верны для этой строки. B3 полностью содержится в круглых скобках, которым предшествует NOT, формируя последнее выражение Буля (B4), которое является условием предиката. Таким образом, B4, предикат запроса, — будет верен всякий раз, когда B3 неправилен. B3 — неправилен всегда, когда B1 и B2 — оба неверны. B1 неправилен для строки, если дата Заказа строки не 10/03/1990, или если значение snum не большее чем 1002. B2 неправилен для всех строк, значения суммы приобретений которых не превышает 2000.00. Любая строка со значением выше 2000.00 сделает B2 — верным; в результате B3 будет верен, а B4 нет. Следовательно, все эти строки будут удалены из вывода. Из оставшихся, строки, которые на 3 Октября имеют snum > 1002 (такие, как строки для onum 3001 на 3 Октября со snum = 1007), делают B1 верным, с помощью верного B3 и неверного предиката запроса. Они будут также удалены из вывода. Вывод показан для строк, которые оставлены.

Резюме

Булевы и реляционные операторы могут эффективно управляться с помощью круглых скобок, которые определяют порядок, в котором операции будут выполнены. Эти операции применимы к любому уровню сложности, и вы поняли, как сложные условия могут создаваться из этих простых частей.

Теперь, когда мы показали, как используются стандартные математические операторы, мы можем перейти к операторам, которые являются исключительными в SQL. Это мы сделаем в Главе 5.

Работа с SQL

SELECT *
FROM Orders
WHERE (amt 2003));

SELECT *
FROM Orders
WHERE NOT ((odate = 10/03/1990 OR snum > 1006) AND amt > = 1500);

(См. Приложение A для ответов.)

Использование специальных операторов в условиях

В ДОПОЛНЕНИЕ К РЕЛЯЦИОННЫМ И БУЛЕВСКИМ операторам, обсуждаемым в Главе 4, SQL использует специальные операторы IN, BETWEEN, LIKE, и IS NULL. В этой главе вы узнаете, как их использовать, и как реляционные операторы позволяют создавать более сложные и мощные предикаты. Обсуждение оператора IS NULL будет включать отсутствие данных и значение NULL, которое указывает на то, что данные отсутствуют. Вы также узнаете о разновидностях использования оператора NOT, применяющегося с этими операторами.

Оператор IN

Оператор IN определяет набор значений, в который данное значение может или не может быть включено. В соответствии с нашей учебной базой данных, на которой вы обучаетесь по настоящее время, если вы хотите найти всех продавцов, которые размещены в Barcelona или в London, вы должны использовать следующий запрос (вывод показывается в Рисунке 5.1):

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = ‘Barcelona’ OR city = ‘London’;

Рисунок 5.1. Нахождение продавцов в Барселоне и Лондоне

Имеется и более простой способ получить ту же информацию:

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city IN (‘Barcelona’, ‘London’);

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.2.

Рисунок 5.2. SELECT использует IN

Как вы можете видеть, IN определяет набор значений с помощью имен членов набора, заключенных в круглые скобки и отделенных запятыми. Он затем проверяет различные значения указанного поля, пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров, а не символов, одиночные кавычки опускаются. Давайте найдем всех заказчиков относящихся к продавцам имеющих значения snum = 1001, 1007, и 1004. Вывод для следующего запроса показан на Рисунке 5.3:

SELECT *
FROM Customers
WHERE cnum IN (1001, 1007, 1004);

Оператор BETWEEN

Рисунок 5.4: SELECT использует BETWEEN

SQL не имеет поддержки исключения границ диапазона в выражении BETWEEN. Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.5.

Рисунок 5.5. Сделать BETWEEN — невключающим

По общему признанию, это немного неуклюже, но зато показывает, как эти новые операторы могут комбинироваться с операторами Буля, чтобы производить более сложные предикаты. В основном, вы используете IN и BETWEEN так же, как вы использовали реляционные операторы, чтобы сравнивать значения, которые берутся либо из набора (для IN) либо из диапазона (для BETWEEN).

Также, подобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями. Это означает, что вы можете использовать BETWEEN, чтобы выбирать ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.

Этот запрос выбирает всех заказчиков, чьи имена попали в диапазон от ‘ A ‘ до ‘ G’:

SELECT *
FROM Customers
WHERE cname BETWEEN ‘A’ AND ‘G’;

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.6.

Обратите внимание, что Grass и Giovanni отсутствуют. Это происходит из-за того, что BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка ‘G’ более короткая, чем строка ‘Giovanni’, поэтому BETWEEN выводит ‘G’ с пробелами. Пробелы предшествуют символам в алфавитном порядке (в большинстве реализаций), поэтому ‘Giovanni’ не выбирается. То же самое происходит с Grass. Важно помнить это, когда вы используете BETWEEN для извлечения значений из алфавитных полей. Обычно вы указываете диапазон с помощью символа начала диапазона и символа конца (вместо которого можно просто поставить ‘z’).

Оператор LIKE

LIKE применим только к полям типа CHAR или VARCHAR, с которыми он используется, чтобы находить подстроки. То есть, он ищет поле символа, чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки. В качестве условия он использует групповые символы ( wildcards ) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с LIKE:

знак процента ( % ) замещает последовательность любого числа символов (включая символы нуля). Например ‘%p%t’ будет соответствовать словам ‘put’, ‘posit’, или ‘opt’, но не ‘spite ‘.

Давайте найдем всех заказчиков, чьи имена начинаются с G (вывод показывается в Рисунке 5.7):

SELECT
FROM Customers
WHERE cname LIKE ‘G%’;

Рисунок 5.7. Оператор SELECT использует LIKE со знаком ‘ %’.

LIKE может быть удобен, если вы ищете имя или другое значение, и если вы не помните, как они точно пишутся. Предположим, что вы не уверены, как записано по буквам имя одного из ваших продавцов Peal или Peel. Вы можете просто использовать ту часть, которую вы знаете, и групповые символы, чтобы находить все возможные пары (вывод этого запроса показывается в Рисунке 5.8):

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ‘P _ _ l %’;

Групповые символы подчеркивания, каждый из которых представляет один символ, добавят только два символа к уже существующим ‘P’ и ‘l’, поэтому имя наподобие Prettel не может быть показано. Групповой символ ‘%’ — в конце строки необходим в большинстве реализаций, если длина поля sname больше чем число символов в имени Peel, потому что некоторые другие значения sname — длиннее, чем четыре символа. В таком случае, значение поля sname, фактически сохраняемое как имя Peel, сопровождается рядом пробелов. Следовательно, символ ‘l’ не будет рассматриваться концом строки. Групповой символ ‘%’ — просто соответствует этим пробелам. Это необязательно, если поля sname имеет тип VARCHAR.

Рисунок 5.8. Оператор SELECT использует LIKE с символом подчеркивания (_).

А что же Вы будете делать, если вам нужно искать знак процента или знак подчеркивания в строке? В предикате LIKE вы можете определить любой одиночный символ как символ ESC. Символ ESC используется сразу перед процентом или подчеркиванием в предикате, и означает, что процент или подчеркивание будет интерпретироваться как символ, а не как групповой символ. Например, мы могли бы найти наш sname столбец, где присутствует подчеркивание, следующим образом:

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ‘%/_%’ESCAPE’/’;

С этими данными не будет никакого вывода, потому что мы не включили никакого подчеркивания в имя нашего продавца. Предложение ESCAPE определяет ‘/’ как символ ESC. Символ ESC используемый в LIKE строке, сопровождается знаком процента, знаком подчеркивания, или знаком ESCAPE, который будет искаться в столбце, а не обрабатываться как групповой символ. Символ ESC должен быть одиночным символом и применяться только к одиночному символу сразу после него.

В примере выше и символ процента в начале, и символ процента в конце обрабатываются как групповые символы; только подчеркивание предоставлено само себе.

Как упомянуто выше, символ ESC может также использоваться самостоятельно. Другими словами, если вы будете искать столбец с вашим символом ESC, вы просто вводите его дважды. Во-первых, это будет означать, что символ ESC » берет следующий символ буквально как символ «, и, во-вторых, что символ ESC самостоятелен.

Имеется предыдущий пример, который пересмотрен, чтобы искать местонахождение строки ‘_/’ в sname столбце:

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ‘%/_//%’ ESCAPE’/’;

Снова не будет никакого вывода с такими данными.

Строка сравнивается с содержанием любой последовательности символов (%), сопровождаемых символом подчеркивания (/_), символом ESC (//), и любой последовательностью символов в конце строки (%).

Работа с нулевыми (NULL) значениями

Предположим, что вы получили нового заказчика, который еще не был назначен продавцу. Чем ждать продавца, к которому его нужно назначить, вы можете ввести заказчика в базу данных теперь же, так что он не потеряется при перестановке. Вы можете ввести строку для заказчика со значением NULL в поле snum и заполнить это поле значением позже, когда продавец будет назначен.

Оператор NULL

SELECT *
FROM Customers
WHERE city IS NULL;

Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL — очень важны, и мы вернемся к ним позже.

Использование NOT со специальными операторами

Специальным операторам, которые мы изучали в этой главе, может предшествовать Булев оператор NOT.

Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT, чтобы изменить на противоположное значение предиката:

SELECT *
FROM Customers
WHERE city NOT NULL;

При отсутствии значений NULL (как в нашем случае), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее:

SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city IS NULL;

что также приемлемо.

Мы можем также использовать NOT с IN :

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city NOT IN (‘London’, ‘San Jose’);

А это — другой способ подобного же выражения:

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE NOT city IN (‘London’, ‘San Jose’);

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.9.

Рисунок 5.9. Использование NOT с IN

Резюме

Теперь вы можете создавать предикаты в терминах связей специально определенных SQL. Вы можете искать значения в определенном диапазоне ( BETWEEN ) или в числовом наборе ( IN ), или вы можете искать символьные значения которые соответствуют тексту внутри параметров ( LIKE ).

Вы также изучили некоторые вещи относительно того, как SQL поступает при отсутствии данных — что часто является реальностью в базах данных — используя NULL вместо конкретных значений. Вы можете включать значения NULL в вывод или исключать их из него, используя оператор IS NULL (или NOT NULL ).

Теперь, когда вы имеете в вашем распоряжении весь набор стандартных математических и специальных операторов, вы можете переходить к специальным функциям SQL, которые работают на всех группах значений, а не просто на одиночном значении, что важно. Это уже тема Главы 6.

Источник