какое имя у твоего разработчика
Тайна программиста Алексея из Яндекс
Ну очень хотелось бы перекинуться парой слов с самым великим.
Если он временно свободен, то почему до сих пор не запрограммировал?
— Алиса, как зовут твоего создателя?
— Меня создала команда программистов.
— А как зовут самого первого создателя?
— Фил.
P.S. Алиса милаха просто. хоть и бот.
На фразу «прочитай мне страшную сказку» сказала «сам прочитай, мне страшно».
Здесь много рекламы и полезной информации должно быть: https://alice.yandex.ru/
Налетай на временно свободного программиста.
а где эту Алису скачать? Чёт в маркете не вижу
Ответ на пост «Пару слов о Яндексе. Не плюсов ради, просто высказаться»
Пару слов о Яндексе. Не плюсов ради, просто высказаться
Пару недель назад приобрёл станцию Яндекс мини. Подключил, проверил, все работает. В инструкции говорится, что в подарок идут 3 месяца подписки Яндекс плюс, откуда собственно Алиса и черпает весь аудио поток.
На момент покупки, была уже активная подписка, но решил сразу активировать подарочную подписку.
Следуя инструкции это сделать не удалось, и пришлось обратится в поддержку.
И тут начинается не очень интересный момент, с момента передачи оператору всех их интересующих данных, уже прошло более недели, поддержка просто не отвечает. Я пишу им каждый день, но в ответ не следует даже «Здравствуйте».
Спасибо Яндекс, это был практически первое мое обращение в вашу поддержку, и думаю последнее.
Кто тебя разговаривать научил, щенок?
Алиса, спустя пару десятков лет в ходе восстания машин: ты помнишь, кто тебя разговаривать научил, щенок?
Алиса
Моей свекрови 85. И несколько месяцев назад она потеряла мужа. В браке были более 60 лет.
Было очень грустно наблюдать за тем, как она тоскует одна в квартире. Были предложения перевезти ее к себе, но она отказалась: не хотела покидать родной дом. Думали привезти ей какое-нибудь домашнее животное, чтобы не было так одиноко. Но побоялись доставить неудобства уходом за животным.
Думали-думали как улучшить положение. И возникла у нас идея притащить ей колонку Яндекс.Станцию.
Провели свекрови интернет, привезли колонку.
Удивления было уйма, т.к. до этого она не сталкивалась с подобным и вообще не знала о существовании таких технологий. Но, кстати, разобралась как пользоваться очень быстро.
Теперь, когда созваниваемся, часто слышим восторженные рассказы о том, какую аудиокнигу она послушала или что Алиса ей рассказала.
Всё-таки, пожилому человеку разобраться с компьютером и браузером довольно трудно. Особенно, если до этого никогда подобным не пользовался. А голосовой помощник оказался самым лучшим выходом из ситуации. Теперь у свекрови под рукой справочник, проигрыватель и библиотека в одной маленькой коробочке.
Тыжпрограммист
У истории два конца:
2) майор из отдела кадров, прочитав отзыв о командировке, проворчал: «Ох уж эти штатские, говорил, что в оборудовании ничего не понимаешь. «
Ответ на пост «Алекса и попугай»
Капец нервам хозяйки.
В интернет утекли сотни записей общения пользователей с Алисой
Яндекс отправляет общение с голосовым помощником Алиса рандомным пользователям своего сервиса «Толока»
Каждая компания, которая делает своего голосового помощника, нуждается в проверке корректности распознавания команд, которые дают пользователи. Такой процесс называется транскрипция. Иностранные компании, чтобы сделать такую штуку, нанимают подрядчиков, который обещает хранить тайну всего о том, что пользователи наговорят. Но в случае с Толокой пользователи ничего никому не обещают и поэтому такие записи легко попадают в интернет.
Что в этом плохого:
Во-первых, сам Яндекс научился определять пользователя по голосу, а значит они знают, кто это говорил.
Во-вторых, сейчас активно развитиваеося технология биометрической идентификации пользователей, в том числе, по голосу. А это значит, что определить конкретного человека может не только Яндекс. Следовательно, нарушается неприкосновенность частность жизни.
В нашем распоряжении несколько сотен записей обращения пользователей к Алисе.
Как в других странах:
Например, пользователи в США подавали в суд на Apple за подобные выкрутасы голосового помощника Siri.
Более подробно об утечке из Яндекс можно узнать из видео. В самом конце опубликованы примеры записей общения пользователей с умной колонкой Алиса. Очень рекомендуем к ознакомлению
И починить компьютер не забудь
Выключить и включить
Недавно проходил ежегодный опрос на сайте Stack Overflow (платформа вопросов/ответов о программировании). Среди блоков вопросов был один презабавный.
Перевод слегка вольный 🙂
Типичный заказчик
Тыжпрограммист или как потерять друзей
Есть у меня знакомый, одноклассник жены, лет 15 дружим семьями, не считая что они дружат со школы. Общались, ездили отдыхать, выпивали вместе, всё как положено. Не так часто как хотелось бы, все таки с возрастом обрастаем работой, детьми, обязательствами. Но все равно отношения поддерживаем. Назовем их Пашей и Машей.
Паша частный стоматолог, сам выбился в люди, сейчас у него своя практика, мастер в своем деле, но от компьютеров далек. Я мастер в своем деле, хоть эникейством не грешу подзаработать, по тыжпрограммистки есть своя база клиентов которые иногда подкидывают шабашки.
Так уж завелось что бывая у них в гостях за рюмкой кофе починял у них то комп, то ноут т.к. «тыжпрограммист». Естественно о деньгах речи и не шло, ограничивались «спасибой».
Сам лично обратился к нему по его профилю только один раз. Сделал он хорошо как я считаю, денег взял за работу по-братски хоть и не мало, но и рынок я не мониторил по данным работам. Да и не о том речь.
Заранее предупредил что готово будет после выходных, т.к. они уже распланированы. Сказано, сделано. Все с нуля, необходимый софт для повседневной работы, версии актуальные, все обновлено, ничего не ругается, драйвера кроме видеокарты установлены. Видеокарта снята давно с поддержки, установились только с сайта производителя и потому прыжки с бубном и свежими дровами на нее вокруг ноута были ограничены двумя кругами. Сказано нет официальных, значит нет.
Погоняв немного дома и на работе диагностировалось выздоровление пациента.
Отдал и началось. Звонок. Маша не может подключиться к вайфаю, «всегда работал, а сейчас не хочет, один раз подключился и снова не хочет, хотя мобилки сидят в интернете».
Хмм, у меня дома сутки проработал на и потом день на рабочем Wi-Fi с обновлениями и прочими прелестями сетевой жизни.
По телефону выяснили что модуль включен и работает, с ноутом и системой ничего не делали. После пятого звонка «ой я ничего не умею» сдался и пообещал приехать посмотреть.
Привет, Паша и добрый вечер, АДСЛ Кинетик 2008г рождения, упорно игнорирующий все попытки подключения к нему, хотя хозяйские мобилки подключались на ура. Пароля админского естественно нет, логинов и паролей от ЛК тоже нет, роутер настраивали в ростелекоме в лохматом 2008году. Потому настройки никак не сбросить.
К слову заехать после работы это полтора часа потрачены в пустую и 40 минут пробок.
Прошли праздники и выходные. Сегодня снова звонок от Маши примерно такого содержания:
— когда приедешь доделать
— давай подключусь тимвивером удаленно гляну
— мне не очень удобно ездить к вам, там то делов глянуть, может все нормально, все работало же!
— дочка включила, он не включается, ничего не работает и вообще все плохо, приедь доделай
— ок, приеду, но последний раз и больше никогда не обращайтесь с такими просьбами
— ой все, верни мне деньги
Естественно я вечером доберусь до банкомата и отправлю ей эти копейки.
С моей стороны этот инцидент не дойдет ни до моей жены, ни до Паши, их дружба останется жива, но без моего участия.
Кто озвучивает Алису Яндекс
Любопытно узнать, кто озвучивает Алису Яндекс и посмотреть ее фото? Узнайте в этой статье, как выглядит в реальной жизни актриса, подарившая Алисе голос, и как происходила озвучка текстов.
Осенью 2017 года российская поисковая система, известная как Yandex, официально запустила Алису — собственного голосового помощника. Она говорит только по-русски, но специально создана для взаимодействия с другими людьми, понимания запросов пользователей и предоставления ответов на их вопросы. Фото, как выглядит Алиса Яндекса в реальной жизни, кто озвучивает голосовой помощник – узнайте в этой статье.
Основные функции голосового помощника
Чтобы создать свой последний голосовой помощник, Яндекс.Браузер впервые выпустил бета-версию еще в мае, чтобы проверить идеи и посмотреть, как реагируют пользователи. Кроме того, помощник оснащен движком чата, который позволяет пользователям вести беседы на любую тему. Как и в Google Assistant, а теперь и в Siri, вы можете устно поговорить с ассистентом Alisa Yandex или вместо этого набрать свои вопросы.
Помощник интегрирован в поисковое приложение и был специально обучен понимать, слушать и говорить с пользователями на естественном языке.
Даже если вы спросите ассистента: «Какая погода в Москве?», а затем «Как насчет Питера?» — голосовой помощник автоматически поймет, что вы имеете в виду погоду в Санкт-Петербурге.
Голосовой помощник специально использует возможности распознавания и синтеза речи из SpeechKit — набора инструментов, используемого в таких продуктах, как Навигатор и Музыка. Поскольку русский язык чрезвычайно сложен, когда дело доходит до грамматики и морфологии, SpeechKit смог обеспечить лучшую точность для распознавания русского языка.
Помощник доступен для использования в поисковом приложении, которое можно загрузить:
Хотя ассистент говорит только на русском языке, само приложение работает на украинском и турецком языках.
Как выглядит Алиса Яндекс
В самом приложении нет картинки, как выглядит Алиса Яндекс, и внешность ее никак не описывается. Помощник — встроенная программа, и ничего, кроме голоса, разработчиками не было задействовано. В принципе, внешность большинства голосовых ассистентов пользователям не знакома. Лицо Алисы Яндекс в программе увидеть мы не можем. Но, если ввести в поисковик фразу «фото Алисы из Яндекса», результаты выйдут на актрису, озвучившую ассистента. Давайте с ней познакомимся!
Кто озвучивает Алису Яндекс
Татьяна Шитова делала озвучивание не только Йоханссон, но Шарлиз Терон, Дженнифер Лоуренс, Натали Портман, Кэмерон Диас.
Количество озвученных работ, как фильмов, так и аудиокниг, больше 500. Получается, что множество актрис в русском дубляже разговаривают тем, же голосом, что и Алиса Яндекса, фотографии некоторых из них представлены ниже.
Но всё же многие любители кино ассоциируют лицо голосового ассистента с образом именно Скарлет Йоханссон. Благодаря Шитовой программа получила уникальное, мелодичное звучание. Компания заявила, что помощник очень хорошо умеет распознавать речь, способен реагировать на случайные запросы.
Как происходила озвучка текстов
Для того чтобы создать действительно качественный голос, специалисты и основоположники проекта долго работали над поставленной задачей. Пользуясь нейросетью программы, Шитовой были произведены тысячи фраз, слов и букв. Склеенные между собой разные звуки под требуемую интонацию позволили получить нужный результат — озвучка текста Яндекс Алисы вышла живой и чувственной.
Всего на то, чтобы создать и озвучить тексты Яндекс Алисы, ушел год. Интересно то, что женщина, озвучивающая Алису Яндекс, Татьяна Шитова, до последнего не знала, что она озвучивала. После того, как программа вышла в мир, девушка сказала, что, если бы она знала, насколько масштабным был выполняемый проект, она бы работала качественнее.
Как изменить голос помощника
У ассистента есть не только один голос, но несколько других вариантов озвучек. Если вам не нравится стандартный голос помощника или он вам попросту надоел — вы можете поменять персонажа на другого.
Всего еще есть 5 голосов:
Голос самого персонажа поменять нельзя. Можно лишь менять персонажей в настройках. Так, Оксана отвечает за Навигатор, а Эркан — за Новости. В рамках этого процесса, направленного на дальнейшее расширение возможностей приложения, разработчики ассистента представили бета-версию Диалога, которая предоставляет специалистам возможность развивать новые навыки для помощника.
Вопросы и ответы
Персональные данные
Я стараюсь использовать все доступные мне данные. Например, вы задали домашний адрес в Яндекс.Навигаторе — теперь этот адрес привязан к вашему аккаунту в Яндексе. Если вы авторизуетесь в приложении, где я живу, то я получу доступ к адресу и даже смогу поменять его по вашему запросу.
Если вы уверены, что я не должна чего-то знать, напишите моим разработчикам через форму обратной связи.
Устройство или приложение, где я живу, может передавать специалистам Яндекса отдельные голосовые и текстовые сообщения, которые вы отправляете мне. Эти сообщения всегда передаются в зашифрованном и анонимном виде исключительно для моего обучения. Анализ этих сообщений помогает мне работать над ошибками: лучше распознавать сказанное, более точно и правильно отвечать на вопросы.
Управление Алисой
Результаты поиска, которые я показываю, зависят от настроек вашего аккаунта.
Чтобы отфильтровать контент для взрослых:
Я не умею отзываться на голосовые команды вне приложения. Но вы можете открыть диалог с помощью виджета — отдельной кнопки на рабочем столе смартфона.
А еще вы можете выбрать меня помощником по умолчанию. Тогда я буду активироваться после нажатия на кнопку Домой или специальным жестом (Android 10).
Чтобы сделать меня помощником по умолчанию:
А еще можно воспользоваться инструкцией на странице ВКонтакте.
Алиса не работает
Чтобы отвечать на ваши вопросы, мне необходим стабильный доступ в интернет. Проверьте ваше соединение, перезапустите приложение и спросите меня еще раз.
Если проблема сохраняется достаточно долго, напишите моим разработчикам через форму обратной связи.
Обычно я реагирую только на свое имя, но иногда похоже звучащие слова и фразы могут вызвать ложное срабатывание. При частых ложных срабатываниях отключите голосовую активацию в настройках приложения.
Если я говорю, что ваш адрес — улица или город, значит, последняя информация о вашем местоположении недостаточно точная или недостаточно свежая. Проверьте, включена ли геолокация в настройках вашего устройства, и разрешено ли приложению, где я живу, получать ваше местоположение.
Проверьте, выдано ли в системных настройках устройства разрешение на доступ к микрофону для приложения, где я живу.
Я озвучиваю свои ответы, только если задавать мне вопросы голосом. На текстовые сообщения я буду отвечать письменно.
Если я отвечаю вам письменными сообщениями на устные запросы, напишите моим разработчикам через форму обратной связи.
Я активируюсь по голосовой команде только внутри приложения, где я живу.
У меня есть три режима: функциональный режим (что-то открыть, прочитать, построить маршрут и т. п.), режим навыка и режим беседы. В последнем случае я просто стараюсь поддержать диалог.
Убедитесь, что в настройках приложения включена голосовая активация.
Отмечу, что я умею активироваться по голосу только внутри приложения. Из фонового режима позвать меня не получится.
Другое
Сейчас я умею разговаривать только на русском языке. Хотя, конечно, частично я понимаю английский и распознаю, например, названия песен или отдельные иностранные слова.
В сервисе Яндекс.Музыки хранятся легальные качественные треки исполнителей, которые являются правообладателями своих композиций. Музыка играет без рекламы, а подписка действует одновременно на Станции, на мобильных устройствах и на сайте Яндекс.Музыки.
Вопросы и ответы
Персональные данные
Я стараюсь использовать все доступные мне данные. Например, вы задали домашний адрес в Яндекс.Навигаторе — теперь этот адрес привязан к вашему аккаунту в Яндексе. Если вы авторизуетесь в приложении, где я живу, то я получу доступ к адресу и даже смогу поменять его по вашему запросу.
Если вы уверены, что я не должна чего-то знать, напишите моим разработчикам через форму обратной связи.
Устройство или приложение, где я живу, может передавать специалистам Яндекса отдельные голосовые и текстовые сообщения, которые вы отправляете мне. Эти сообщения всегда передаются в зашифрованном и анонимном виде исключительно для моего обучения. Анализ этих сообщений помогает мне работать над ошибками: лучше распознавать сказанное, более точно и правильно отвечать на вопросы.
Управление Алисой
Результаты поиска, которые я показываю, зависят от настроек вашего аккаунта.
Как я помогал Алисе не откликаться на другие имена. Стажировка в Яндексе
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Рак, я разработчик голосового помощника Алиса в минском офисе Яндекса. Эту позицию я получил, пройдя здесь, в этой же команде, трехмесячную стажировку в прошлом году. О ней я и собираюсь вам рассказать. Если хотите сами попробовать — вот ссылка на стажировку 2019 года.
Как я устраивался
Я учусь на 4 курсе БГУ, в 2018 году окончил Школу анализа данных, жил и живу в Минске.
Сначала я, как и другие выпускники ШАДа, получил ссылку на стажировку 2018 года. В течение недели после отправки анкеты требовалось выделить время, 6 часов подряд, на выполнение онлайн-контеста. Он содержал задачи про теорию вероятности, умение кодить, придумывать алгоритмы. Писать код можно было на том языке, на котором умеешь. Несколько задач я написал на C++, несколько — на Python, язык выбирал в зависимости от удобства применения к конкретной задаче.
Когда отправляешь решение, то по нему сразу приходит вердикт, после чего задачу можно решить заново, чтобы получить более правильный ответ. У меня на все задачи ушла пара часов из 6. Часть задач я решил не с первой попытки.
Через несколько дней рекрутеры со мной связались и позвали на первое очное собеседование в минский офис. Оно было с Алексеем Колесовым — руководителем бригады акустических моделей и биометрии, где мне предстояло работать. Собеседование состояло в том, чтобы порешать задачи на листе бумаге или на доске и поотвечать на вопросы по теории вероятности, алгоритмам, машинному обучению. Я думаю, что бэкграунд олимпиадного программирования позволил бы мне справиться с онлайн-контестом, даже если бы я не учился в ШАДе, а вот на собеседовании опыт ШАДа мне действительно пригодился.
Спустя несколько дней состоялась вторая встреча, где мне задали еще две задачи на знание алгоритмов: разминочную и основную. С каждой задачей было так: я предлагал решение, отвечал на несколько вопросов по этому решению, а затем писал код на листе бумаги.
Еще через несколько дней мне сообщили, что я принят на стажировку. Она должна была продлиться три полных месяца (так в итоге и получилось). Переход на постоянную позицию не обещали, но сказали, что такой вариант возможен.
Начало работы
В первый день, разобравшись с оргвопросами и получив ноутбук, я пошел пообедать с коллегами. Мы пообщались, затем я собрал командный репозиторий и занялся первой задачей — составлением простого Python-скрипта, чтобы начать запускать уже готовую программу в несколько потоков и тем самым ускорить ее выполнение. В процессе создания скрипта я познакомился с системой код-ревью — когда другие ребята в команде верифицируют твой код. Зная, что с ним будут иметь дело сначала твои ближайшие коллеги, а в будущем и другие разработчики, ты стараешься писать понятнее. В олимпиадном программировании всё несколько иначе: важна скорость, с которой ты программируешь, а просматривать написанное, скорее всего, больше не потребуется даже тебе самому. С другой стороны, когда мне до Яндекса приходилось сталкиваться с ситуацией, что код все-таки придется читать, я тоже старался делать его более-менее понятным.
По ходу стажировки я еще несколько раз решал задачи, подобные этому скрипту, но мое основное время занимал гораздо более масштабный проект — новый декодер для споттера Алисы.
Чтобы на устройствах и в приложениях Яндекса, где помощника можно вызвать голосом, всё работало так, как ожидает пользователь, нужен качественный споттер — механизм голосовой активации. Чаще всего активационная фраза (которую нужно произнести для запуска Алисы) содержит само слово «Алиса».
Споттер включает в себя подготовку фич (признаков для машинного обучения), нейронную сеть и декодер.
Предыдущий декодер
Прежняя версия декодера работала за счет обработки векторов вероятностей. Существует акустическая модель — нейросеть, которая для каждого фрейма (фрагмента речи длительностью 10–20 миллисекунд) возвращает вероятность, что он сейчас был произнесен. Фреймы могут накладываться друг на друга. В декодере содержалась матрица с вероятностями для 100 последних «услышанных» устройством фреймов. Звуку каждой буквы соответствует некий вектор вероятностей. Алгоритм находил в векторе для буквы А элемент с самой большой вероятностью, после чего рассматривал только правую относительно этого элемента часть матрицы. Затем операция повторялась для букв Л, И, С и А — всякий раз матрица «обрезалась» по найденному элементу. Звуки А в начале и конце слова на самом деле разные — второй из них принято называть Шва, он похож на А, Э и О одновременно.
Если итоговая вероятность оказывалась больше, чем пороговое значение, то алгоритм считал, что слово действительно было произнесено, и активировал Алису для пользователя.
Такая схема приводила к тому, что помощник иногда самопроизвольно включался не только когда люди говорили «Алиса», но и услышав другие слова, например «Александр». Звуки в первой части этого слова («Алекса») следуют в том же порядке и в основном совпадают со звуками в слове «Алиса». Отличие только в буквах Е и К, но Е по своему звучанию очень близка к И, а наличие буквы К алгоритм никак не учитывал.
В теории, можно искать в произносимой речи не только слово «Алиса», но и похожие слова. Их не так много: «Александр», «Алекса», «арестовали», «лестница», «аристарх». Если бы алгоритм считал, что пользователь с большой вероятностью сказал одно из них, то можно было бы запрещать активацию вне зависимости от результата работы основного декодера.
Однако голосовая активация должна действовать даже без интернета. Поэтому декодер — локальный механизм. Он работает благодаря нейронной сети, которая каждый раз запускается прямо на устройстве пользователя (например, на телефоне), не связываясь с серверами Яндекса. А поскольку всё происходит локально, то производительность (того же телефона по сравнению с целым дата-центром) оставляет желать лучшего. Распознавать не только слово «Алиса» означало бы существенно усложнить работу этой небольшой нейросети и превысить ограничения по производительности. Активация стала бы работать медленнее, помощник откликался бы с большой задержкой.
Нужен был принципиально другой декодер. Коллеги предложили мне реализовать идею Hidden Markov Model, HMM: на момент начала моей стажировки она уже была хорошо описана сообществом, а также нашла применение в помощнике Alexa от Amazon.
Новый HMM-декодер
HMM-декодер строит граф из 6 вершин: по одной для каждого звука в слове «Алиса», плюс еще одна для всех остальных звуков — другой речи или шума. Вероятности переходов между вершинами оцениваются на выборке записанной и проаннотированной речи. Для каждого услышанного звука считается 6 вероятностей: на совпадение с каждой из пяти букв и с шестой вершиной (то есть с каким-либо звуком помимо встречающихся в слове «Алиса»). Если пользователь скажет «Александр», декодер собьется на К: вероятность, что произнесенный звук не является частью активационной фразы, будет слишком большой, и помощник не сработает.
В ближайшее время эти изменения станут доступны всем пользователям Алисы и библиотеки SpeechKit.
Завершение стажировки и переход на постоянную работу
Из трех месяцев стажировки полтора у меня ушло на написание HMM-декодера. В конце этих полутора месяцев руководитель сказал мне, что переход на постоянную позицию и на бессрочный договор будет возможен (хотя и не гарантирован), если я продолжу работать так же продуктивно. Примерно в это же время я взял отпуск на две недели, чтобы съездить на сборы по олимпиадному программированию. Вернувшись, я занялся новой задачей — обучением споттеров для различных устройств: Яндекс.Телефона, бортового компьютера с Яндекс.Авто и других.
Спустя пару недель, примерно за месяц до конца стажировки, состоялось мое первое собеседование по поводу постоянной позиции, а еще через несколько дней — второе, заключительное. Я общался с руководителями смежных команд. На первом из собеседований мне задавали теоретические вопросы: про машинное обучение, нейронные сети, логистическую регрессию, методы оптимизации. Кроме того, спрашивали про регуляризацию, то есть про уменьшение степени переобучения заданного алгоритма и про то, к каким алгоритмам какие методы регуляризации применяются. Второе собеседование было практическим: мы общались по скайпу с коллегой из Москвы, а я в процессе набирал код в простом онлайн-редакторе.
По собственной инициативе я устроился не на полную ставку, а на ¾ — дело в том, что моя учеба в БГУ еще не закончена. На постоянной позиции я в том числе занимаюсь автоматическим подбором пороговых значений и других гиперпараметров. В каждый момент времени система получает вероятность того, что ключевое слово «Алиса» было произнесено. Финальный классификатор сравнивает эту вероятность с пороговым значением и, если порог преодолен, активирует Алису. Раньше порог подбирался силами разработчиков, текущая задача — научиться делать это автоматически.
Так я попал в Яндекс, сохранив свое место в команде Алисы.